SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上) SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下) 周未看了这两篇文章: 扩展事件在Denali CTP3里的新UI(一) 扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二) 觉得在SQLSERVER2012开始,扩展事件的管理更加容易了,之前一直没有用过扩
SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上)
SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下)
周未看了这两篇文章:
扩展事件在Denali CTP3里的新UI(一)
扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二)
觉得在SQLSERVER2012开始,扩展事件的管理更加容易了,之前一直没有用过扩展事件
只是听过,看了文章的介绍,觉得扩展事件跟SQLSERVER PROFILER有很多相似之处
大家可以融会贯通
之前有一篇文章:扩展事件在Denali CTP1里的新功能
文章里说在SQLSERVER2012之前,扩展事件的所有操作只能用TSQL或C#代码来实现
现在SQLSERVER2012就方便多了,有了新的GUI,趋向于傻瓜了,对我来讲是好事o(∩_∩)o 哈哈
趁机学习一下扩展事件
简单介绍
首先打开SQLSERVER2012的SSMS,依次点击打开管理-》扩展事件-》会话
在会话文件夹中,点击右键-》可以新建会话/新建会话向导
在已有的会话中,点击右键-》启动会话、新建会话、导出会话、删除、属性
这些菜单已经很丰富了
点击-》新建会话向导 ,SQLSERVER会一步一步引导您怎麽新建一个会话
包括设置会话熟悉感、选择模板、选择要捕获的事件、选择要捕获的全局字段、设置事件会话筛选器、指定会话数据存储
这个向导我就不介绍了,我们一般都不喜欢用傻瓜的向导,生怕漏了什么东西没有设置
其实大家看到向导中要设置的步骤:选择模板、设置事件会话筛选器、选择要捕获的全局字段,有没有觉得和SQLSERVER PROFILER差不多的感觉
建立会话
我们新建一个会话
弹出 新建会话 对话框
左边有常规、事件、数据存储、高级这些tab页
等一下会陆续介绍
常规页面
输入会话名称
在sql profiler里面就是输入跟踪名称
下面有一些选项,,例如在服务器启动时启动事件会话,你可以根据自己实际情况进行勾选
大家知道开启sql profiler会对SQLSERVER的性能造成影响
那么,从下面的“在服务器启动时启动事件会话”
这里告诉我们两个信息
信息一:自动化程度高了,以往我们都是重启服务器就需要自己手动打开sql profiler来重新跟踪SQLSERVER的事件,现在有这个选项就方便多了
不用手动打开扩展事件
信息二:扩展事件对SQLSERVER的性能损耗不大
在园子里的燕洋天大侠的文章大话扩展事件第一篇:概述(上)里提到:
扩展事件的出现与设计主要是以性能为主要的出发点
我们可以使用一个文件目标对象在相关的时间发生之后将信息写入到文件中,这样就非常的轻量级了,并且可以精确到事件发生点
我们在会话名称里输入“blogtest”
会话中也提供了很多模板给我们使用
就像sql profiler里面
在文章扩展事件在Denali CTP3里的新UI(一)中也说了
我们支持与Profiler里模板类似的概念,只要选择一个模板,Event(包括Action和Predicate)和Target以及某些选项就自动选择好了
但是在CTP3里只有一个Standard模板,这个模板所选择的事件和Profiler里的Standard模板相对应
你也可以把自己创建的Session作为模板保存起来以备后用,保存模板只需要右键点击某个Session然后选择Export Session…即可
因为那篇文章出来的时候SQLSERVER2012也只是CTP3的阶段,所以那时候只有一个标准模板,现在SQLSERVER2012出来了
已经多了很多模板了
导出会话就相当于导出模板了
sql profiler里导出模板
导入会话模板
在新建会话对话框里选择模板的下拉列表有一个
事件页面
事件页面是最复杂的,你首先看到它分为左右两部分,左边是事件库,所有在SQL Server里注册的扩展事件都列在这里,右边是你选择的事件。
在选择事件的时候,你可以点击名称列表头,进行事件名称的首字母进行顺序或者倒序排序,
类别和通道也是可以排序的
事件的类别非常多,包括cdc功能的事务日志扫描、死锁监视、高度可用性和数据的安全性(High Availability and Disaster Recovery,HADR)、垃圾回收等等

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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