SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下) SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上) 我们继续文章扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二)里的这个实验 脚本文件下载: 我们打开上篇创建的blogtest扩展事件会话的属性 检查一下sql_statement_starting事件和sql_sta
SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下)
SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上)
我们继续文章扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二)里的这个实验
脚本文件下载:
我们打开上篇创建的blogtest扩展事件会话的属性
检查一下sql_statement_starting事件和sql_statement_completed事件的谓词是不是database_name=’Northwind’
运行workload
大家可以看到instnwnd.sql这个文件是比较大的,执行的时候会产生一些workload
我们启动blogtest会话
然后执行instnwnd.sql脚本
如果你的机器运行这个脚本很长时间,你可以点击工具栏的“停止数据反馈”,SSMS会停止继续显示实时数据
实时数据窗口可能只有两个列name和timestamp,这是仅有的2个所有扩展事件共有的列
你可以选择工具栏上的选择列按钮,添加/删除需要显示的列
我增加了3个列database_name,duration和statement
我们要找到Northwind数据库里平均执行时间最长的query,首先我们可以过滤不必要的事件
上篇曾提到过谓词可以在SQL Server端避免不需要的事件被产生,我们同时也支持客户端的过滤器,这可以帮助你做各种分析
点击工具栏上的筛选器按钮,这将打开筛选器对话框
这里我们设置两个条件name=sql_statement_completed And database_name=Northwind
为了避免输入错误,你可以从事件列表里拷贝粘帖,你还可以右键点击某个单元格,然后选择Filter by this Value,
这将自动为你添加一个子句并And到原有条件上
设置完毕之后点击确定
过滤掉不必要的事件后我们按照statement来做分组,点击工具栏上的分组按钮
把statement移动到右边,点击确定
分组的目的是为了计算每个分组上duration的平均值,下面可以点击工具栏上的聚合按钮
我们在duration上聚合类型选择AVG
然后选择在duration(AVG)上按降序排序
这样duration平均值最大的分组将被显示在第一行
我执行instnwnd.sql的workload里duration最大的分组是“exec master.dbo.sp_MSdbuserpriv N'serv'”
它的duration是13610微秒,这样我们就找到了平均开销最大的query
我们用单位换算器换算一下
你可以通过 打开-》合并扩展事件文件-》来打开生成的xel文件
总结
大家一定会好奇,为什麽在创建事件会话的时候会有筛选器,在SSMS工具栏又有筛选器
其实扩展事件是属于SQLSERVER端的,,把SQLSERVER profiler的功能搬到SQLSERVER端,当然不是简单的搬到SQLSERVER端
而SSMS的工具栏只是提供一些分析xel文件的工具,这些跟SQLSERVER profiler是差不多的
比如人家给你一个xel文件,你需要SSMS的扩展事件工具栏的工具去分析
而以前SQLSERVER profiler是属于客户端的(是一个客户端工具),profiler获取SQLSERVER端的各种事件,然后传送回客户端,
在SQLSERVER profiler界面上显示给大家
所以大家可以理解为扩展事件就是把SQLSERVER profiler的功能集成到SQLSERVER端,反正我是这样理解的,不过这个集成不是简单的集成
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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