一.What is Trace? 对于 SQL Profiler这个工具相信大家都不是很陌生,没用过的朋友可以在SQL Server Management Studio工具SQL Server Profiler处使用。这个工具是用来监控SQL,存储过程的执行,用户登录等等信息。但这个工具只是一个GUI,他的本质就是Trac
一.What is Trace?
对于SQL Profiler这个工具相信大家都不是很陌生,没用过的朋友可以在SQL Server Management Studio>工具>SQL Server Profiler处使用。这个工具是用来监控SQL,存储过程的执行,用户登录等等信息。但这个工具只是一个GUI,他的本质就是Trace。下面是Trace的架构:
数据库引擎会产生一系列事件,然后各个trace可以去订阅自己感兴趣的事件,一旦数据库产生了相关事件就会发给订阅该事件的trace,各个trace通过自己的过滤器对该事件的信息过滤(例如:捕获执行时间超过1秒的SQL语句),然后放到一个缓冲队列里,最终写入文件或者是一些客户端应用。
简单介绍完理论,下面就开始实践:
How to Create a Trace?
要创建一个追踪器,总共分三步:
1.执行存储过程sp_trace_create创建一个追踪器
2.执行存储过程sp_trace_setevent添加自己想订阅的事件以及最终结果集的列名
3.执行存储过程sp_trace_setfilter设置过滤器来对过滤产生数据
下面是一个创建一个追踪器的SQL脚本
; ; ; ; sp_trace_create 7 @traceid OUTPUT , , , , ; sp_trace_setevent , , , ; sp_trace_setevent , , , ; sp_trace_setevent , , , ; sp_trace_setevent , , , ; sp_trace_setevent , , , ; sp_trace_setevent , , , ;; ; sp_trace_setfilter , , , , ; TraceID;
对于第九行中的C:\TraceFiles\LongRunningQueries,请确保TraceFiles文件夹存在,而LongRunningQueries是文件名,创建后会自动加上.trc后缀。
对于过滤器中具体的事件以及列名,大家可以参考:(v=sql.105).aspx
对于像我一样的一些初学者,写上面的脚本可能比较吃力,那么我们可以通过SQL Server Profiler配置各种需求,然后导出脚本:
然后把路径等一系列其他参数设置下即可。
三.How to Operate a Trace?
上面我们已经把创建了一个追踪器,但这个追踪器目前并未开始运行,我们可以通过下面的脚本来查看trace的状态
sys.traces
执行之后你会发现有2个trace记录,第一个是SQL Server默认的trace,它提供极其有限的功能,第二个就是我们刚刚创建的trace
status就是指追踪器的状态
@status Action
0 Stops the trace
1 Starts the trace
2 Closes the trace and deletes its definition
操作status的脚本:
; ; sp_trace_setstatus ,; sp_trace_setstatus ,; sp_trace_setstatus ,;-- start trace
四.How to Viewing Trace Data?
前面已经说过,追踪器最终把追踪到的信息写到了一个文件里,也就是我们创建时指定的路径。通过一个系统函数就可以查看分析这些数据了:
fn_trace_gettable(N,DEFAULT);
五.Summary
SQL Trace对象提供服务器端的追踪的技术,包括一些存储过程,,数据库,视图来创建trace, 通过使用T-SQL和trace暴露的元数据来管理trace数据,这些都是SQL Profiler所无法提供的

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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