前面几节介绍了MySQL的基本同步协议,4.1是个重要的转折,新版的在协议包数据格式方面,一般要设置CLIENT_PROTOCOL_41,并且按照设置此标志位的格式序列化与反序
前面几节介绍了MySQL的基本同步协议,4.1是个重要的转折,新版的在协议包数据格式方面,一般要设置CLIENT_PROTOCOL_41,并且按照设置此标志位的格式序列化与反序列化。但是4.1毕竟比较旧了,我们这次关注5.6带来的变化。
1. 对事件的完整性校验
5.6默认是对事件做完整性校验的,即每个事件包的最后4个字节是校验和,校验和作为事件体的一部分,算在事件长度中。并且没有在之前的包格式中定义出来,需要额外加进去。校验和计算方法只采用CRC32,不排除在以后的版本中使用别的算法。
从库需要通知主库“我知道事件的尾部是校验和,并且希望你发送校验和给我”。这个操作需要在发送COM_BINLOG_DUMP命令之前完成,否则服务器发送完一个事件之后(应该是个伪ROTATE事件,并且事件长度不包括校验和的4个字节)立即附带一个ERROR包。文本字段内容是:“Slave can not handle replication events with the checksum that master is configured to log”。
通知方法是:发送一个COM_QUERY命令,内容是“SET @master_binlog_checksum= @@global.binlog_checksum”。在MySQL5.6.14的rpl_slave.cc Line 2154中,,发送过后还发送了第二个COM_QUERY命令,内容是“SELECT @master_binlog_checksum”,查询结果应该是“CRC32”。这说明主库做了CRC校验,并且主库知道从库能够正确的解析完整性校验结果。
2. 新增的事件、标志位与ROW事件格式解析变化
新增事件:HEARTBEAT_EVENT、IGNORABLE_EVENT、ROWS_QUERY_EVENT、WRITE_ROWS_EVENTv2、UPDATE_ROWS_EVENTv2、DELETE_ROWS_EVENTv2、GTID_EVENT、ANONYMOUS_GTID_EVENT、PREVIOUS_GTID_EVENT。
新增标志位:待总结。
ROW格式的三个修改事件(update、write、delete),5.6会选用v2格式。和以前的格式相比,多出了extra_data和extra_data_length两个字段。特殊的,长度字段是2个字节,这两个字节和extra_data的长度一起算到长度字段中。
header: if post_header_len == 6 { 4 table id } else { 6 table id } 2 flags if version == 2 { 2 extra-data-length string.var_len extra-data } body: lenenc_int number of columns string.var_len columns-present-bitmap1, length: (num of columns+7)/8 if UPDATE_ROWS_EVENTv1 or v2 { string.var_len columns-present-bitmap2, length: (num of columns+7)/8 } rows: string.var_len nul-bitmap, length (bits set in 'columns-present-bitmap1'+7)/8 string.var_len value of each field as defined in table-map if UPDATE_ROWS_EVENTv1 or v2 { string.var_len nul-bitmap, length (bits set in 'columns-present-bitmap2'+7)/8 string.var_len value of each field as defined in table-map } ... repeat rows until event-end本文出自 “小强技术博客” 博客,请务必保留此出处

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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