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在工作中,主从环境搭的多了,但是,基本上都是在DB SERVER停机(游戏公司)的情况下搭建的,今天突然被一技术官问,如何在线添加主从,回答的大概思路,但是没有实践过,下面,我就测试一下。各位也可以先想想自己的思路:mysql 5.1版本,二进制日志文件(时间长了,有些二进制日志定期清除了),pos号
注:在mysql 5.6版本中,已经有基于GTID的主从复制(即:不需要知道日志文件和position号),只需还原最新的备份就可实现,,这里只讨论mysql 5.1
一.目前的基本环境:
主DB:192.168.1.101
从DB1:192.168.1.102
从DB2:192.168.1.103(准备在线添加做为从机的mysql数据库)
数据库版本:mysql 5.1.61(select version())
服务器版本:red hat linux 6
注:目前主从正常(show slave status\G),同步的数据库为 login
3台DB server的备份软件(xtrbackup)都已经安装完成
同步的表为innodb引擎的表,不然用xtrabackup还是会锁表
假设环境为:现在login库下的表a,备份的时候插入数据,最终行为5418272
注:思路是备份,可是用mysqldump备份会锁表,如果数据量很大的话,线上环境肯定不允许使用mysqldump备份
所以,我们采用的xtrabackup来进行在线热备,至于,它的原理,请各位自行google
二.部署实例:
1.主DB,线上数据正常写入的同时我实施备份
mysql> insert into a select * from a; [root@client101 backup]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --database=login /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 备份完成后,可以查看备份文件目录下, xtrabackup_binlog_info 此文件会记录主上的日志和position号 [root@client101 2014-02-22_07-43-36]# cat xtrabackup_binlog_info
2.将备份文件压缩,并传送到从DB2(192.168.1.103)上,用于在上面进行还原
[root@client101 backup]# tar zcvf login.tar 2014-02-22_07-43-36 [root@client101 backup]# scp login.tar 192.168.1.103:/tmp/
3.从DB2上,解压刚才的备份,并用于恢复
[root@client103 tmp]# tar -xf login.tar # 应用日志,保证数据一致 [root@client103 tmp]# innobackupex --apply-log /tmp/2014-02-22_07-43-36/ # 停mysql [root@client103 mysql]# /etc/init.d/mysqld stop # mysql数据目录下的所有文件移到/tmp/mysqlbackup/下,不然,恢复有问题 # [这里建议只复制数据文件,不建议复制(日志,索引,innodb共享表空间,innodb日志文件,慢日志等)] [root@client103 mysql]# mv /var/lib/mysql/* /tmp/mysqlback # 恢复数据 [root@client103 mysql]# innobackupex --copy-back /tmp/2014-02-22_07-43-36/ # 将原数据库的内容复制mysql数据目录(这里就是我认为这个软件不好的地方,大家也可以给点建议) [root@client103 mysqlback]# mv /tmp/mysqlbac k/* /var/lib/mysql/ # 将数据目录的权限修改为mysql权限 [root@client103 mysql]# chown mysql. /var/lib/mysql/ # 启动数据库 [root@client103 mysql]# /etc/init.d/mysqld start # 验证数据的一致性:5418272(主上的行) mysql> select count(*) from a; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5418272 | +----------+
4.将从DB2的主机指向主DB1
# 刚才回复后,会有个文件:xtrabackup_binlog_pos_innodb --> 此文件记录了备份时日志文件和pos号 [root@client103 mysql]# cat xtrabackup_binlog_pos_innodb /var/lib/mysql/mysql-101-bin.000008 2423 # 建立主从关系 mysql> change master to master_host='192.168.1.101', -> master_user='slave', -> master_password='slave', -> master_log_file='mysql-101-bin.000008', -> master_log_pos=2423; # 开启同步 mysql> start slave; # 查看同步状态 mysql> show slave status\G;
5.此时如果都为yes,则主从则建立完毕!大家可自行测试
注:
还有一种方式在线添加主从,即原本的从机只做冗余,可以在从机暂时停止主从,
然后,在从机上执行备份,看当前从机上,日志执行到哪个文件,哪个位置(master的日志文件和pos号)
如果各位对此文章有异议或有更好的方式,欢迎反馈,大家共同进步!
本文出自 “没有伞的孩子必须努力奔跑” 博客,请务必保留此出处

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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