手动备份归档日志 1、database01 [oraprod@db01 scripts ]$ pwd/usr/tivoli/scripts[oraprod@db01 scripts ]$ ls1.txt
手动备份归档日志
1、database01
[oraprod@db01 scripts ]$ pwd
/usr/tivoli/scripts
[oraprod@db01 scripts ]$ ls
1.txt nohup.out oraicr0.sh scheoraicr0.sh
BKlog null oraicr1.sh scheoraicr0.sh.test
BKlog.tar oraarch.sh oraicr1.sh.orig scheoraicr1.sh
DBArchivelogBK.sh oraarch.sh.BK091206 oraicr1v.sh scheoraicr1.sh.test
DBArchivelogBK1130.sh oraarch.sh.yt oraicr2.sh scheoraicr1v.sh
DBFileBK_full.sh oraarch2.sh recover.sh scheoraicr2.sh
backup20130428.log oraarchyzz.sh refull.sh scheoraicr2.sh.test
nihao.c orafull.sh schearch.sh tdpora.tar
nihao.sh orafull.sh.20120912combak schearch.sh.bak test.sh
nihao02.sh orafull.sh.BK091206 scheorafull.sh
[oraprod@db01 scripts ]$ rman target / catalog rman/rman@rman log = backup2013_05_01.log
RMAN>@oraarchyzz.sh
database 02
[oraprod@db02 archivelog ]$ pwd
/u01/archivelog
[oraprod@db02 archivelog ]$ cat backuparc.sql
run {
####backup archivelog####
allocate channel t1 type 'sbt_tape' parms 'ENV=(TDPO_OPTFILE=/usr/tivoli/tsm/client/Oracle/bin64/tdpo.opt)'
connect backup/bk1949coal@PROD1;
allocate channel t2 type 'sbt_tape' parms 'ENV=(TDPO_OPTFILE=/usr/tivoli/tsm/client/oracle/bin64/tdpo.opt)'
connect backup/bk1949coal@PROD2;
backup filesperset 10
(archivelog all skip inaccessible delete input format '/arch_%s_%p/');
release channel t1;
release channel t2;
}
[oraprod@db02 archivelog ]$ rman target / catalog rman/rman@rman log = backup20130501.log
PS:手动备份归档日志,,每次都是从最近的归档日志开始备份,接在备份以前的,以前较早漏掉备份的可能每次执行都不会被备份。这样的话可能就要执行交叉检查命令来确认系统有多少备份日志成功备份,
crosscheck archivelog all;
crosscheck backupset;
进入rman:
list backup of archivelog all;
list backup of archivelog sequence 6474;
RMAN> list backup of archivelog from sequence 100425627276 thread 2;
RMAN>list backup of archivelog all; ------------列出所有归档日志
RMAN>list backup of archivelog from sequence 8116 thread 2; ------------列出某条归档日志
List of Backup Sets
===================
BS Key Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---------- ----------- ------------ ---------------
1728048 11.14G SBT_TAPE 00:16:16 06-SEP-13
BP Key: 1728052 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: TAG20130906T091351
Handle: /arch_40509_1/ Media: 103
List of Archived Logs in backup set 1728048
Thrd Seq Low SCN Low Time Next SCN Next Time
---- ------- ---------- --------- ---------- ---------
2 7774 100425627276 06-SEP-13 100431144864 06-SEP-13
RMAN>
应该是归档日志备份后被删除了吧,没做交叉检验?
crosscheck archivelog all;
delete archivelog all completed before 'sysdate-7';
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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