ORA-24550: signal received: [si_signo=11] [si_errno=0] [si_code=1] [si_int=0] [si_ptr=(nil)] [si_addr=0x1]Killed我写了两
今天写了个多线程访问数据库的程序,一直运行的好好的,突然就出现了下面的问题:
ORA-24550: signal received: [si_signo=11] [si_errno=0] [si_code=1] [si_int=0] [si_ptr=(nil)] [si_addr=0x1]
Killed
我写了两个线程,第一个访问数据库都成功,但当第二个线程执行到数据库操作时,就突然出现了上面这么个玩意。
印象中以前也遇到过,但现在忘了解决方法了。
想了会,怎么会出现这情况,我又没有改程序,只是加了几行日志。
于是从网上寻找答案。。。很多苦逼的同学和我一样都在寻找帮助,但都没有大神给出准确的答案。
有一个版本的解决方案是这样的(黄色部分):
ORA-24550:Signal Received Error的解决方法
有同事,用C++ SOCI开发对Oracle数据库进行DML操作时,发生该错误。
在网上查一下资料,都是说在服务器的sqlnet.ora文件中加入如下内容。
DIAG_ADR_ENABLED=OFF
DIAG_SIGHANDLER_ENABLED=FALSE
DIAG_DDE_ENABLED=FALSE
但是实际上发现问题还是处理不了。但是把该文件放到客户端(应用程序根目录),该问题就解决了。
但是直觉告诉我,我的这个问题肯定不是这个原因,如果是这个原因的话,那别的访问数据库的程序又可以跑的好好的。
于是继续从网上寻找大神,还是无果。
最后只能靠自己了。
还好我用的那编辑工具可以有回退操作,先回到不加日志的那个点,编译运行,这个问题就没有了。
所以断定,这肯定和我打的那些日志有关。于是一行日志一行日志检查,,终于找出了有问题的地方。
LOG((char *)"INFO","%s",m_index, "\n\n\n" );
这一行日志打错了,应该是: LOG((char *)"INFO","%d: %s",m_index, "\n\n\n" );
再删除添加这行日志试了下,果然是这个日志导致了那个错误出现。
这个日志的底层是sprintf 和一个变参函数。我在用由这些函数封装的函数时,用错了。但是编译没有报错,运行时,没运行到这个地方也没有出错。
总结一下,这样的问题,看上去我们就会想到是oracle数据库的错误信息,但有时候不是,我这个就只是其他的语句的错误,估计是执行的时候内存方面问题
所以说,你们出现这个问题,不要盲目去只想是数据库的操作问题。多看看自己的其他代码是否有问题。
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MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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