虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与
虽然之前写了不少Oracle上的SQL语句,但是没有抽出时间对Oracle进行一个系统的学习,实践固然重要,但没有一个理论上的规范学习与理解,在实践中就不能举一反三,就不能写出高规范高质量的SQL语句。
-- PL/SQL 基本写法
-- 说明:声明、异常处理部分为可选,视具体程序而定
-- 博客记录点滴 转载注明出处
DECLARE -- 声明变量
A INTEGER;-- 只声明
B FLOAT := 0;-- 带赋值的声明
C FLOAT;
BEGIN -- 可执行语句开始
DBMS_OUTPUT.put_line('开始执行可执行语句块![转载注明出处]');
A := 1.5;
DBMS_OUTPUT.put_line('A=' || A);
DBMS_OUTPUT.put_line('B=' || B);
C := A / B; -- 会引发分母为0的异常,下面的两条输出语句将无法执行
DBMS_OUTPUT.put_line('C=' || C);
DBMS_OUTPUT.put_line('可执行语句块执行完毕![转载注明出处]');
EXCEPTION -- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 基本写法]中出现异常,错误代码:ORA'||sqlcode);
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
开始执行可执行语句块![转载注明出处]
A=2
B=0
[PL/SQL 基本写法]中出现异常,,错误代码:ORA-1476
我们再看一下如何通过异常处理实现数据库事务:
-- PL/SQL 事务
-- 说明:有多条修改数据的语句执行,如果其中某条出错,之前的更改也不会记入数据库
-- 博客记录点滴 转载注明出处
-- 1.先创建一个测试表
DECLARE
V_SQL_DROP_TABLE VARCHAR2(50) := 'DROP TABLE MY_TEST';
V_SQL_CREATE_TABLE VARCHAR2(100) := 'CREATE TABLE MY_TEST(NOT_NULL VARCHAR2(20) NOT NULL, ONLY_INT INTEGER)';
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 创建测试表
EXCEPTION
-- 如果表已存在,则会引发异常
WHEN OTHERS THEN
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_DROP_TABLE; -- 先删除
EXECUTE IMMEDIATE V_SQL_CREATE_TABLE; -- 再创建
END;
/
--2.用我们刚创建的测试表进行测试
DECLARE
V_COUNT INTEGER; -- 表中记录的行数
V_INT_VAL MY_TEST.ONLY_INT%TYPE; -- 使用%TYPE关键字参照某表某字段类型声明变量
BEGIN
V_INT_VAL := 123456;
-- 插入一条正确的数据
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_SUCCESS', V_INT_VAL);
-- 查询条数为1条,我们发现插入成功了
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
-- 插入一条错误的数据,因为第二个字段为int型,插入字符数据肯定会出错
INSERT INTO MY_TEST VALUES ('TEST_FAIL', 'ABC');
-- 最后提交更改
COMMIT;
EXCEPTION
-- 异常处理
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK; -- 异常时回滚,这样第一次插入的正确数据也不会保存到数据库
DBMS_OUTPUT.put_line('[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA' || sqlcode);
-- 我们验证一下表里的数据为0条
SELECT COUNT(*) INTO V_COUNT FROM MY_TEST;
DBMS_OUTPUT.put_line('回滚后,MY_TEST表中有' || V_COUNT || '条记录');
END; -- 可执行语句结束
/ -- 该符号表示执行这段PL/SQL代码
执行后的输出:
MY_TEST表中有1条记录
[PL/SQL 事务]中出现异常,错误代码:ORA-1722
回滚后,MY_TEST表中有0条记录
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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