备份和恢复操作是一个关键的重要部分,即使存在各种级别的潜在故障和错误时,它也可保证信息对组织的可用性。使用Oracle Databas
描述Oracle Database 11g中新增的和增强的RMAN 功能
• 配置归档日志删除策略
• 使用Oracle 网络复制活动的数据库(无备份)
• 以多个部分的形式备份大型文件
• 创建归档备份以进行长期存储
• 管理恢复目录,例如合并多个目录版本
• 描述虚拟专用目录的用法
• 以下改进提高了性能:
– 物理备用数据库上的快速增量备份
– 改进的块介质恢复
RMAN 的新增功能
备份和恢复操作是一个关键的重要部分,即使存在各种级别的潜在故障和错误时,它也可保证信息对组织的可用性。使用Oracle Database 11g,Recovery Manager (RMAN) 增强功能可以提供以下优势:
物理备用数据库上的快速增量备份
可以在物理备用数据库上启用块更改跟踪(使用现有的ALTER DATABASE ENABLE/DISABLE BLOCK CHANGE TRACKINGSQL 语句)。之后RMAN 便会在备用
受管恢复期间跟踪更改的块。这样便可以卸载对备用数据库的块跟踪,,并且相同的快速增量备份可以使用主数据库上可用的更改跟踪文件。此功能支持在物理备用数据库上以比以前版本更快的速度进行增量备份。
改进的块介质恢复性能
可使用RECOVER命令(以前的BLOCKRECOVER命令)恢复单个数据块。如果启用了闪回事件记录,并且此事件记录包含比较旧而又完好的块,则RMAN 可以使用这些块,从而提高块介质恢复的速度。
Oracle Database 11g:面向管理员的新增功能10-4
版权所有©2007,Oracle。保留所有权利。 10-4
• 使用ZLIB算法加快了压缩速度
CONFIGURE COMPRESSION ALGORITHM TO ZLIB;
• 增强了检测块损坏的功能,因而强化了保护功能
保留备份空间的同时加快了压缩速度
可使用CONFIGURE命令为RMAN 备份选择BZIP2或ZLIB压缩算法。新的ZLIB备份压缩算法比以前的BZIP2算法快40%。一个大型制药公司的实际数据仓库数据库使用这
两种算法的情况如下:使用BZIP2算法时压缩比率为2.0:1,而使用ZLIB算法时压缩比率为1.68:1。用下列命令配置备份压缩算法(用BZIP2或ZLIB替换alg_name):
CONFIGURE COMPRESSION ALGORITHM TO 'alg_name';
加强了块损坏的检测功能
除RMAN检测到的块损坏外,Oracle Database 11g还在V$DATABASE_BLOCK_CORRUPTION视图中记录活动的块损坏。检测或修复块损坏后,
Oracle DB 会自动更新此视图。由于新增了许多选项(如VALIDATE ... BLOCK和VALIDATE DATABASE等),VALIDATE命令得到了增强。
• 优化的还原备份可自动减少备份时间和存储空间
• 灵活使用支持VSS 的软件
– 允许数据库参与由符合VSS 的备份管理工具和存储产品协调的快照
– 通过RMAN 根据快照还原自动恢复数据库
优化的还原备份
对于事务处理恢复不需要的还原数据(例如,对于已提交的事务处理),不进行备份。优点是从总体上减少了备份时间和存储空间,因为它不备份应用到已提交的事务处理的还原数据。此优化是自动启用的。
与支持VSS 的应用程序集成
卷影复制服务(VSS) 是Windows 上的一个基础结构。Oracle VSS 写进程与支持VSS 的应
• 简化了多组件环境中的归档日志管理
• 通过将备份故障转移到可选目标提高了可用性
简化了多组件环境中的归档日志管理
此功能简化了多组件环境中的归档日志管理。它还提高了当快速恢复区中的归档日志丢失或无法访问时,备份归档日志时的可用性。
增强了删除策略的配置
仅当任何必需的组件(如Data Guard、流、闪回数据库等)不需要归档重做日志时,才能将其删除。
在Data Guard 环境中,将归档日志标识为删除之前,需要考虑所有备用目标(而不仅仅考虑必需的目标)。此配置是使用CONFIGURE ARCHIVELOG DELETION POLICY TO APPLIED ON STANDBY命令指定的。
配置了归档日志删除策略后,该配置会应用到所有归档目标,包括快速恢复区。像快速恢
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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