环境 :数据库版本Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 VBOX虚拟机主机名、数据库实例、库名及IP规划:源
环境 :
数据库版本Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0
VBOX虚拟机
主机名、数据库实例、库名及IP规划:
源主机IP:192.168.1.213 HOSTNAME:bys001.oel.com
目标主机IP:192.168.1.213 HOSTNAME:bys2.oel.com
实例名和数据库名两台主机一样,两台主机的数据库结构完全一样。
采用先配置源主机,再克隆一台修改一下配置做为目标机。
其中源主机已经安装好ORACLE数据库软件并已经创建数据库。
整个配置分6步:
1.修改环境变量,创建目录
2.上传OGG软件解压并安装
3.查询数据库名、实例名并开启归档模式,,强制产生日志等
4.在数据库中为OGG创建用户
5.开始配置OGG的同步--未配置DDL的同步
6.测试test用户的test1表做DML操作能否同步
######################################
1.修改环境变量,创建目录
[oracle@bys001 ~]$ vi .bash_profile
增加这一句:
export OGG_HOME=/u01/ogg
".bash_profile" 24L, 560C written
[oracle@bys001 ~]$ source .bash_profile
[oracle@bys001 ~]$ cd /u01
[oracle@bys001 u01]$ mkdir ogg
[oracle@bys001 u01]$ ls
admin checkpoints oradata
app diag oraInventory
archbys1 flash_recovery_area
cfgtoollogs ogg
[oracle@bys001 u01]$ echo $OGG_HOME
/u01/ogg
2.上传OGG软件解压并安装
----使用SSH SECURE SHELL上传很好用。
[oracle@bys001 ~]$ ls ogg112101_fbo_ggs_Linux_x86_ora11g_32bit.zip ogg112101_fbo_ggs_Linux_x86_ora11g_32bit.zip
[oracle@bys001 ~]$ unzip ogg112101_fbo_ggs_Linux_x86_ora11g_32bit.zip
[oracle@bys001 ~]$ ls fbo_ggs_Linux_x86_ora11g_32bit.tar
fbo_ggs_Linux_x86_ora11g_32bit.tar
[oracle@bys001 ~]$ tar -xvf fbo_ggs_Linux_x86_ora11g_32bit.tar -C $OGG_HOME
打开 ggsci时的一个错误解决:
我这里在使用ggsci遇到错误因为找不到库文件报错:
[oracle@oel-01 ogg]$ ./ggsci
./ggsci: error while loading shared libraries: libnnz11.so: cannot open shared object file: No such file or directory
建议在使用前先在OGG的目录执行:[oracle@bys001 ogg]$ ldd ggsci
如果库文件全在,可以直接执行[oracle@bys001 ogg]$ ./ggsci
如果缺少库文件,可以find / -name libnnz11.so 这样在整个/目录下查询。
根据查出的库文件位置,做一个软链接就可以了,要使用 root账户。如:
[root@oel-01 ~]# ln -s /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/lib/libnnz11.so /lib/libnnz11.so
创建OGG目录:要注意在OGG的安装目录下调用
[oracle@bys001 ogg]$ ./ggsci
GGSCI (bys001.oel.com) 2> create subdirs
Creating subdirectories under current directory /u01/ogg
Parameter files /u01/ogg/dirprm: already exists
Report files /u01/ogg/dirrpt: created
Checkpoint files /u01/ogg/dirchk: created
Process status files /u01/ogg/dirpcs: created
SQL script files /u01/ogg/dirsql: created
Database definitions files /u01/ogg/dirdef: created
Extract data files /u01/ogg/dirdat: created
Temporary files /u01/ogg/dirtmp: created
Stdout files /u01/ogg/dirout: created
只需要在打开的窗口写入: PORT 7809就可以了,使用是和VI一样。
GGSCI (bys001.oel.com) 4> edit param mgr
PORT 7809
GGSCI (bys001.oel.com) 7> start mgr
Manager started.
GGSCI (bys001.oel.com) 8> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
OGG安装完成。因为后面才会克隆虚拟机,所以这里只需要做一次安装哈哈。
OGG同步的配置在第6步。
###############################################

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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