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各种 NoSQL 的比较

Jun 07, 2016 pm 05:32 PM
nosqloracle데이터 베이스

NoSQL 与 NoSQL 之间的区别,要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别,所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。

即使关系型数据库依然是非常有用的工具,但它们持续几十年的垄断地位就要走到头了。现在已经存在无数能撼动关系型数据库地位的 NoSQL,当然,这些 NoSQL 还无法完全取代它们。(也就是说,关系型数据库还是处理关系型事务的最佳方式。)

NoSQL 与 NoSQL 之间的区别,要远大于不同的 SQL 数据库之间的区别,所以软件架构师必须要在项目一开始就选好一款合适的 NoSQL。

考虑到这种情况,,本文为大家介绍以下几种 NoSQL 之间的区别:Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak, Couchbase (ex-Membase), Hypertable, ElasticSearch, Accumulo, VoltDB, Kyoto Tycoon, Scalaris, Neo4jHBase

最流行的 NoSQL MongoDB 2.2版

开发语言: C++

主要特性: 保留 SQL 中一些用户友好的特性(查询、索引等)

许可证: AGPL (驱动: 采用Apache许可协议)

数据传输格式: 自定义,二进制( BSON 文档格式)

应用场景:

使用案例:

想布署 MySQL 或 PostgreSQL,但预先定义数据字典让你望而却步。这个时候,MongoDB 是你可以考虑的选项

MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里

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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]

Riak 1.2版

开发语言: Erlang、C、以及一些 JavaScript

主要特性: 容错机制(当一份数据失效,服务会自动切换到备份数据,保证服务一直在线 —— 译者注)

许可证: Apache

数据传输格式: HTTP/REST 架构,或自定义二进制格式

应用场景:

  • 假如你想要类似 Dynamo 的数据库,但不想要它的庞大和复杂
  • 假如你需要良好的单点可扩展性、可用性和容错能力,但不想为多点备份买单。
  • 使用案例:

    销售点数据收集;工厂控制系统;必须实时在线的系统;需要易于升级的网站服务器

    CouchDB 1.2版

    开发语言: Erlang

    主要特性: 数据一致性;易于使用

    许可证: Apache

    数据传输格式: HTTP/REST

    应用场景:

  • 用于随机数据量多、需要预定义查询的地方
  • 用于版本控制比较重要的地方
  • 使用案例:

    可用于客户关系管理(CRM),内容管理系统(CMS);可用于主主互备甚至多机互备

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    저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

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    MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

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    MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

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    MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

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    MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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    MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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