虚拟机中的ORACLE运行的久了,归档、数据文件不断增长,原来安装ORACLE的分区空间不足。此时可以重新向虚拟机增加一块硬盘,将OR
虚拟机中的Oracle运行的久了,归档、数据文件不断增长,原来安装ORACLE的分区空间不足。
此时可以重新向虚拟机增加一块硬盘,将ORACLE的数据文件或归档的目录挂载到新增加的磁盘分区上。
--我这里未新增加磁盘,而是将原磁盘未划分分区的部分重新分区、格式化来挂载使用。--原理和新增加磁盘来分区并格式化再挂载是一样了。
--如果空间使用达到100%,ORACLE数据库正在运行会HANG住,,此时通过SQLPLUS登陆,也会有出错提示-具体提示未记录。如未启动,不能启动**。
一次因磁盘空间不足归档无法完成导致DML操作HANG住。
[root@oel-01 ~]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2 19G 13G 5.4G 71% /
/dev/sda1 99M 21M 74M 22% /boot
tmpfs 3.0G 528M 2.5G 18% /dev/shm
/dev/sda5 4.6G 3.2G 1.2G 73% /backup
计划重新挂载的就是这个目录:---仅为测试,具体根据实际需要来确定需要挂载到新分区的目录。
[root@oel-01 ~]# du -sh /home/oracle/rmanlog/
44K /home/oracle/rmanlog/
[root@oel-01 ~]# ls /home/oracle/rmanlog/
back01.log back11.log back13.log back22.log back24.log
back02_1.log back12.log back21.log back23.log rmanarch2013061815-40.log
############
--我这里因知道我的磁盘未使用完,直接就可以用fdisk来分区。如是新增加磁盘,可以使用 fdisk -l 来查看出新磁盘的名称。 --fdisk用法可以百度。
开始分区:--软件、系统提示为节约篇幅已经省略。
[root@oel-01 ~]# fdisk /dev/sda
Command (m for help): p
Disk /dev/sda: 32.2 GB, 32212254720 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 3916 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux
/dev/sda2 14 2563 20482875 83 Linux
/dev/sda3 2564 2824 2096482+ 82 Linux swap / Solaris
/dev/sda4 2825 3916 8771490 5 Extended
/dev/sda5 2825 3433 4891761 83 Linux
Command (m for help): n
First cylinder (3434-3916, default 3434):
Using default value 3434
Last cylinder or +size or +sizeM or +sizeK (3434-3916, default 3916): +100M ----测试用,所以只划分了100M。
Command (m for help): p --验证已经划分了新分区
Disk /dev/sda: 32.2 GB, 32212254720 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 3916 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 13 104391 83 Linux
/dev/sda2 14 2563 20482875 83 Linux
/dev/sda3 2564 2824 2096482+ 82 Linux swap / Solaris
/dev/sda4 2825 3916 8771490 5 Extended
/dev/sda5 2825 3433 4891761 83 Linux
/dev/sda6 3434 3446 104391 83 Linux
Command (m for help): w
The partition table has been altered!
Calling ioctl() to re-read partition table.
WARNING: Re-reading the partition table failed with error 16: Device or resource busy.
The kernel still uses the old table. ----重读分区表失败,用的扔是旧的分区表--直接格式时会出错找不到新分区。
The new table will be used at the next reboot.
Syncing disks.
##################
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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