直接拷贝mysql的数据目录。缺点,你不能去操作正在运行的mysql服务器(在拷贝的过程中有用户通过应用程序访问更新数据,这样就无法
目前几种流行的MySQL自动备份方式:
一、逻辑备份:使用mysql自带的mysqldump工具进行备份。备份成sql文件形式。
优点:最大好处是能够与正在运行的mysql自动协同工作,
在运行期间可以确保备份是当时的点,它会自动将对应操作的表锁定,不允许其他用户修改(只能访问)。可能会阻止修改操作。sql文件通用方便移植。
缺点:备份的速度比较慢。如果是数据量很多的时候。就很耗时间。如果数据库服务器处在提供给用户服务状态,在这段长时间操作过程中,意味着要锁定表(一般是读锁定,只能读不能写入数据)。那么服务就会影响的。
备注:所谓的与mysql服务器能够自动协同工作,实际上是指加参数来控制mysql服务器,比如锁定所有表只能进行读,不能进行写操作。
二、物理备份:直接拷贝mysql的数据目录。缺点,你不能去操作正在运行的mysql服务器(在拷贝的过程中有用户通过应用程序访问更新数据,这样就无法备份当时的数据)可能无法移植到其他机器上去。
直接拷贝只适用于myisam类型的表。这种类型的表是与机器独立的。但实际情况是,你设计数据库的时候不可能全部使用myisam类型表。你也不可能:因为myisam类型表与机器独立,方便移植,于是就选择这种表,这并不是选择它的理由。
更多的情况是,你会根据业务特点(比如你需要支持事务机制就必须使用innodb),查询速度和服务性能来选择表类型的。
必须保证表不被使用中。
如果服务器在你则正在拷贝一个表时改变它,拷贝就失去意义。
如果数据库表在文件系统备份过程中被修改,进入备份的表文件主语不一致的状态,而对以后的恢复表将失去意义。
保证你的拷贝完整性的最好方法是:关闭服务器,拷贝文件,然后重启服务器。
或者是,要锁定对应的表(对前端用户造成访问问题)。
解释直接拷贝文件,为什么不具备可移植性?
Mysqldump 产生可移植到其他机器、甚至具有不同硬件结构的机器上的文本文件。直接拷贝文件不能够移植到其他机器上,,除非要拷贝的表使用MyISAM 存储格式。ISAM 表只能在具有相同硬件结构的机器之间进行拷贝。例如,将文件从S PARC 的Solaris 机器拷贝到Intel 的Solaris 机器(或者相反)是行不通的。由MySQL3.23 引进的MyISAM 表存储格式可以解决这个问题,因为该格式与机器独立。因此,如果以下两个条件都满足的话,直接拷贝文件可以移植到具有不同硬件结构的机器上:即另一台机器上也必须运行MySQL3.23 以上的版本,并且文件必须表示成MyISAM 表,而不是ISAM 表。
三、双机热备份:mysql数据库没有增量备份的机制。当数据量太大的时候备份是一个很大的问题。还好mysql数据库提供了一种主从备份的机制(也就是双机热备)。
优点:适合数据量大的时候。现在明白了。大的互联网公司对于mysql数据备份,都是采用热机备份。搭建多台数据库服务器,进行主从复制。
主从复制经常遇到的问题就是,如何保证数据不堵塞,不延迟。这个问题还是可以容忍的,有一些方案可以改善。毕竟有得有失的。这已经是很省心省力的方式了。
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我目前应该使用什么样的备份策略的权衡:
物理备份,恢复快,当然最好是存储在一个机器上。我现在是用物理备份还是逻辑备份为好呢?
考虑到以后会迁移平台。为了保证通用性。恢复速度1分钟左右的差距我是可以容忍的。所以我为了跨平台,我更加愿意使用逻辑备份。存储sql文件形式。
双热机备份方式,目前硬件没有多个。技术人员有限,需要人力去维护,比较麻烦。所以排除在外。
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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