单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据,多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询是指查询返回多
1、Oracle多表查询
多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询。
问题:显示雇员名,,雇员工资及所在部门的名字【笛卡尔集】?
select t.ename,t.sal,t1.dnamefrom emp t,dept t1where t.deptno=t1.deptno;
问题:显示部门号为10的部门名、员工名和工资?
SELECT d.dname, e.ename, e.sal FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno and e.deptno = 10;
问题:显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字,并按部门排序?
SELECT e.ename, e.sal, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno ORDER by e.deptno;
2、自连接
自连接是指在同一张表的连接查询
问题:显示某个员工的上级领导的姓名?
比如显示员工‘FORD’的上级
SELECT worker.ename, boss.ename FROM emp worker,emp boss WHERE worker.mgr = boss.empno AND worker.ename = 'FORD';
3、子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
3.1单行子查询
单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句
请思考:显示与SMITH同部门的所有员工?
思路:
1 查询出SMITH的部门号
select deptno from emp WHERE ename = 'SMITH';
2 显示
SELECT * FROM emp WHERE deptno = (select deptno from emp WHERE ename = 'SMITH');
数据库在执行sql 是从左到右扫描的,如果有括号的话,括号里面的先被优先执行。
3.2多行子查询
多行子查询指返回多行数据的子查询
如何查询和部门10的工作相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号
SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno = 10;
SELECT * FROM emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno = 10);
(注意:不能用job=..,因为等号=是一对一的)
在多行子查询中使用all操作符
问题:如何显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号?
SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > all (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30);
在多行子查询中使用any操作符
问题:如何显示工资比部门30的任意一个员工的工资高的员工姓名、工资和部门号?
SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30);
等同于SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > (SELECT min(sal) FROM emp WHERE deptno = 30)
3.3多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据,多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句。
请思考如何查询与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员
Select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename=’SMITH’)
当在from子句中使用子查询时,该子查询会被作为一个视图来对待,因此叫做内嵌视图,当在from子句中使用子查询时,必须给子查询指定别名。
注意:别名不能用as,如:SELECT e.ename, e.deptno, e.sal, ds.mysal FROM emp e, (SELECT deptno, AVG(sal) mysal FROM emp GROUP by deptno) as ds WHERE e.deptno = ds.deptno AND e.sal > ds.mysal;
在ds前不能加as,否则会报错(给表取别名的时候,不能加as;但是给列取别名,是可以加as的)
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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