Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库,然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库,
Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库,然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库,备库利用logminer从主库的日志中解析出主库所执行过的SQL,在备库上重新执行一遍,从而保证与主库的数据在逻辑上保持一致。与物理备库相对应的是,物理备库使用的是redo apply,逻辑备库使用的是sql apply。因此逻辑备库仅仅保证数据与主库是在逻辑上是一致的,从而逻辑备库可以处于open状态下并进行相应的DML操作。本文描述了创建逻辑备库的注意事项以及给出了如何创建逻辑备库。
相关参考:
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
1、逻辑备库的一些限制
对于逻辑备库,存在很多限制,如对于一些特殊的些数据类型象object,nested table,rowid,对象类型,自定义的数据类型等不被支持,以及不
支持段压缩,不支持一些特定的DDL语句等等一大堆的东西了。具体可以参考Oracle Data Guard Concepts and Administration。尽管如此,逻
辑备库依旧有很多物理备库所不具备的特点。下面仅仅列出逻辑备库几个重要关注的信息。
a、确定不被支持的schema
--对于Oracle数据库自带的相关schema会被跳过,因此不要基于这些schema来创建对象或测试,可使用下面的查询来查看
SQL> SELECT OWNER FROM DBA_LOGSTDBY_SKIP WHERE STATEMENT_OPT = 'INTERNAL SCHEMA';
c、确定存在唯一性问题的对象
由于逻辑standby与原数据库是逻辑相同,因此逻辑standby上的rowid并不等同于主库上的rowid。关于rowid可参考:Oracle ROWID
对于主库上的update,delete操作,Oracle通过主键和唯一索引/补充日志确保主库与备库所操作的对象为同一对象上的同一记录
对于启用了主键和唯一索引,补充日志的情形,每一条update语句如何去鉴别被更新的行呢?针对下面的情形在写redo的时候会附加列值唯一信息
表存在主键,则主键值会随同被更新列一起做为update语句的一部分
表无主键,存在非空的唯一索引/约束时,则最短的非空的唯一索引/约束会随同被更新列做为update语句的一部分
表无主键,无唯一索引/约束,所有可定长度的列(除long,lob,long raw,object type,collection类型列)连同被更新列作为update语句的一部分
注,存在函数唯一索引的表能够被实现SQL Apply,只要修改的行能够被唯一鉴别,但该索引函数不能用作唯一性去鉴别更新的行
对于那些可由应用程序确保表上的行记录唯一的,又不希望创建主键的情形,可以通过创建RELY约束,以避免维护主键所带来的额外开销
--可使用下面的方式为表添加RELY约束
SQL> ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY (id, name) RELY DISABLE;
--数据字典DBA_LOGSTDBY_NOT_UNIQUE记录了那些不存在主键以及唯一索引的表或者是说没有足够的信息能够保证主库与逻辑standby锁定相同对象
SQL> SELECT owner, table_name FROM dba_logstdby_not_unique
2 WHERE (owner, table_name) NOT IN (SELECT DISTINCT owner, table_name FROM dba_logstdby_unsupported) AND bad_column = 'Y';
--查看主库是否启用补充日志,在主库执行包dbms_logstdby.build后即开始启用
SQL> select supplemental_log_data_pk,supplemental_log_data_ui from v$database;
2、逻辑备库的几个重要进程
逻辑备库需要一系列的进程来完成日志的捕获和应用工作。主要由两个组件组成:挖掘引擎与应用引擎。也就是一个负责从重归档日志或备用日
志提取SQL语句集,一个负责将其SQL语句集应用到逻辑备库。这两个引擎的相关进程可以通过V$LOGSTDBY_PROCESS视图中查询获得其相关信息。
挖掘引擎进程:
READER : 进程从主库传过来的归档或者standby redo logfile中解析重做记录(redo record)
PREPARER :进程负责将READER进程解析到的重做记录转换为LCR(Logical change record)
可以有多个PREPARER进程。解析出来的LCR存放在shared pool的一个叫做LCR cache的区域中
BUILDER :进程将LCR打包成事务,将多个LCR合成单个LCR,另外还负责管理LCR cache。如进行内存换页,推进日志挖掘检查点等
应用引擎进程:
ANALYZER :该进程负责检查一组LCR中包含的事务片段,过滤掉不需要应用的事务,检查不同事务的依赖关系等
COORDINATOR :该进程分配事务给APPLIER进程,监控事务依赖关系和协调提交顺序
APPLIER : 可以有多个该进程,它负责将LCR应用到备库
3、创建逻辑备库
a、首先创建物理备库
创建物理备库的方法很多,对于Oracle 11g而言,可以直接从active database来创建,也可以基于10g 的RMAN使用duplicate方式来创建。
关于物理备库的创建,此处不演示。
可以参考:基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
b、 校验主库与物理备库
--主库: CNBO,,备库: HKBO
--主库上的信息
CNBO> select name,database_role,switchover_status from v$database;
NAME DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS
----------------- ---------------- ------------------------
CNBO PRIMARY TO STANDBY
--备库上的信息
HKBO> select name,open_mode,database_role,protection_mode from v$database;
NAME OPEN_MODE DATABASE_ROLE PROTECTION_MODE
--------- -------------------- ---------------- --------------------
HKBO MOUNTED PHYSICAL STANDBY MAXIMUM PERFORMANCE
--SRL被apply的情形
HKBO> select sequence#, first_time, next_time,applied from v$archived_log where rownum
SEQUENCE# FIRST_TIME NEXT_TIME APPLIED
---------- ------------------- ------------------- ---------------------------
7 2013/08/16 10:38:03 2013/08/16 10:46:11 YES
6 2013/08/16 10:38:00 2013/08/16 10:38:03 YES

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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