由于逻辑Standby是通过SQL应用来保持与Primary数据库的同步。SQL应用与REDO应用是有很大的区别,REDO应用实际上是在物理Standby端
一、逻辑Standby的准备工作
1、确认操作的对象和语句是否能被逻辑Standby支持
由于逻辑Standby是通过SQL应用来保持与Primary数据库的同步。SQL应用与REDO应用是有很大的区别,REDO应用实际上是在物理Standby端进行RECOVER;SQL应用则是分析重做日志文件中的REDO信息,并将其转换为SQL语句,在逻辑Standby端执行,因此,需要注意以下几点:
(1)并非所有的数据类型都能被逻辑Standby支持,
逻辑Standby支持的数据类型有:
BINARY_DOUBLE、BINARY_FLOAT、BLOB、CHAR、CLOB and NCLOB、 DATE、INTERVAL YEAR TO MONTH、INTERVAL DAY TO SECOND、 LONG、LONG RAW、NCHAR、NUMBER、NVARCHAR2、RAW、TIMESTAMP、
TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIMEZONE、VARCHAR2 and VARCHAR
说明:下列类型在获取Standby支持时需要注意兼容性:
CLOB,需要Primary数据库的兼容级别运行于10.1或更高。
含LOB字段的索引组织表(IOT),需要Primary数据库的兼容级别运行于10.2或更高。
不含LOB字段的索引组织表(IOT),需要Primary数据库的兼容级别运行于10.1或更高。
不支持的数据类型有:
BFILE、Encrypted Columns、ROWID, UROWID、XMLType、对象类型、VARRAYS、嵌套表、自定义类型。
也可以通过查询DBA_LOGSTDBY_UNSUPPORTED来确定主数据库中是否含有不支持的对象
SQL> select * from dba_logstdby_unsupported;
注意:该视图的ATTRIBUTES列,显示对象不被SQL应用支持的原因。
(2)并非所有的存储类型都能被逻辑Standby支持。
逻辑Standby能够支持簇表(Cluster Tables)、索引组织表(Index-Organized Tables)、堆组织表(Heap-Organized Tables),但不支持段压缩(Segment Compression)存储类型。
(3)并非所有的PL/SQL包都能被SQL应用支持。
通常那些不会修改系统元数据(Metadata)的Package在实际应用时不会有问题,如DBMS_OUTPUT、DBMS_RANDOM、DBMS_METADATA之类的包。
那些可能修改系统元数据的Package不会被SQL应用支持,,即使它们在Primary执行过,并且被成功传输到逻辑Standby端,也不会执行。如DBMS_JAVA、DBMS_REGISTRY、DBMS_ALERT、DBMS_SPACE_ADMIN、DBMS_REFRESH、DBMS_REDEFINITION、DBMS_SCHEDULER及DBMS_AQ等。只有DBMS_JOB例外,Primary数据库的jobs会被复制到逻辑Standby,不过在逻辑Standby数据库不会执行这些job。
说明:元数据,直接理解成对象的物理定义。举例来说,对于某表而言,元数据就是表结构,或表的存储属性等。
(4)并非所有的SQL语句都能在逻辑Standby端执行。
在默认情况下,下列SQL语句在逻辑Standby端会被SQL应用自动跳过:
ALTER DATABASE。
ALTER MATERIALIZED VIEW。
ALTER MATERIALIZED VIEW LOG。
ALTER SESSION。
ALTER SYSTEM。
CREATE CONTROL FILE。
CREATE DATABASE。
CREATE DATABASE LINK。
CREATE PFILE FROM SPFILE。
CREATE MATERIALIZED VIEW。
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG。
CREATE SCHEMA AUTHORIZATION。
CREATE SPFILE FROM PFILE。
DROP DATABASE LINK。
DROP MATERIALIZED VIEW。
DROP MATERIALIZED VIEW LOG。
EXPLAIN。
LOCK TABLE。
SET CONSTRAINTS。
SET ROLE。
SET TRANSACTION。
另外,由于SQL语句非常灵活,即使是那些能被SQL应用支持的DDL语句,可能在附加了某些特别的参数后,也不会在逻辑Standby端执行,由于数目较多,此处不再一一列举,感兴趣的话请查阅官方文档。
(5)并非所有的DML操作都能在逻辑Standby端实面SQL应用。
维护逻辑Standby与Primary的数据库同步是通过SQL应用实现,SQL应用转换的SQL语句在执行时,对于INSERT还好说,对于UPDATE、DELETE操作则必须能够唯一定位到数据库待更新的那条记录。问题就在这里,如果Primary库中表设置不当,可能就无法确认唯一条件。
你可能会说可以通过ROWID唯一嘛!千万要谨记啊,逻辑Standby,为啥叫逻辑Standby,就是因为它只是逻辑上与Primary数据库相同,物理上可能与Primary数据库存在相当大差异。一定要认识到,逻辑Standby的物理结构与Primary是不相同的(即使初始逻辑Standby是通过Primary的备份创建)。
因此想通过ROWID更新显然是不好使的,当然也就不能再将其作为唯一条件。下面来看这个问题。见
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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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