最近Oracle数据库升级到11G之后,出现一些问题,慢慢的开始发现一些需要总结的东西,每次心里都在想:下次,我自己搭建数据仓库的
最近Oracle数据库升级到11G之后,出现一些问题,慢慢的开始发现一些需要总结的东西,每次心里都在想:下次,我自己搭建数据仓库的时候,一定要注意这些细节,在仓库的创建初期就做好这些工作。
1、redo log的设计
1)如果可以单独放,redo和数据文件单独划组做条带化等。物理上分开。
2)redolog如果可以单独放,就不要设置得太大,最多500M一个,因为日志太大,可能会导致实例恢复的时间很长。另外在极端倒霉的情况下,如果再数据恢复过程中,实例再次down掉,比如掉电。那你就惨了。总之,那么多数据放在日志里不安全,放在datafile里放心一些。
3)如果你和我一样悲催,redo和datafile所在磁盘组都在一个,因为存储底层直接划分的一个大池子(基于成本、速度的综合考虑),那你就把日志调大一些(目前我的是2G/个),组数增加一些(目前我的20组),如果还是出现日志不够用,那就多增加组数,比如30组。另外ASM在这种大池子面前,基本无法提高IO了,因为你无法解决redo和datafile竞争IO的问题。
2.undo策略
1)undo_retention的设计
一般可以直接设置3小时,先保证系统可用。当然undo表空间要足够大。
好吧,如果你说无法定量,我给你一个参考值。
数据量3T的数据库,设置undo表空间为300G,undo_retention时间为10800,默认单位是秒,也就是3小时。
2)guarantee参数的取舍
我觉得,如果你未充分了解你的业务系统和数据库状况之前,不要轻易启用这个参数。有可能会导致异常灾难。
上述条件不成立的,可以尝试使用该参数,,以防止ORA-01555的出现。
3、DB和OS级别都要记得开启异步IO
参考: 和
4、其他的,等想到了再加上来吧
5、OLTP和DSS不同数据库设计
oltp 数据库 dss 数据库
oltp = online transaction processing dss = data warehousing
联机事物处理 数据仓库
例如:飞机订票,网上交易,bbs等 例如:各种资源资料查询系统
大量的在线用户和dml操作 很少的dml操作
大量基于索引的查询 大量的全表扫描的查询
用b-tree,reverse key索引,定期索引重建 用bitmap索引
需要较多的小的回退段 需要较少的大的回退段
不要用分布式查询 用分布式查询
数据对象的存储参数pctfree 20 或者更高 数据对象的存储参数pctfree 0
共享程序代码和各种变量常量 字符变量和线索
启动多线索服务 使用大的数据块,db_file_mutiblock_read_count
使用较大的日志文件 使用较小的日志文件
listener开多个响应端口 增加sort_area_size

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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