MySQL主从复制结构是基于mysql bin-log日志基础上,从库通过打开IO进程收到主库的bin-log日志增量信息,并保存到本地relay log,而
MySQL主从复制结构是基于mysql bin-log日志基础上,从库通过打开IO进程收到主库的bin-log日志增量信息,并保存到本地relay log,而后再通过打开MYSQL进程从relay log上获取的增量信息并翻译成SQL语句后写到从数据库。
主从复制结构,实际上可以实现两个功能:
1.从库充当主库的数据库备份实例
2.读写分离,主库负责正常读写数据,从库只负责读数据
实际生产环境,,因为很多应用实际读数据库的次数远大于写数据库的次数,所以在项目开发初期,编写程序时做一个判断,对所有读的操作全部推到从库,若从库无法获取数据,则再向主库获取数据,从而在一定意义上实现读写分离,缓解主库的IO压力。
所以生产环境下推荐使用这种架构。
系统环境:CentOS6.3 x64
数据库: mysql-5.6.10
mysql master:192.168.100.90
mysql slave:192.168.100.91
一.部署环境:
1.关闭iptables和SELINUX
# service iptables stop
# setenforce 0
# vi /etc/sysconfig/selinux
---------------
SELINUX=disabled
---------------
2.安装配置mysql传送门:
二.主mysql配置:(mysql master)
修改mysql配置文件:
# vi /etc/my.cnf
添加:
-----------------
# Replication Master Server
# bin日志路径
log-bin = /usr/local/mysql/log/bin.log
# 服务器ID号
server-id = 1
# 忽略mysql系统库复制
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
------------
重启服务
# service mysqld restart
登录mysql后台:
# mysql -u root -p123456
查看此刻登录账号:
> select user();
在master为slave添加同步帐号:
> grant replication slave on *.* to 'slave'@'192.168.100.91' identified by '123456';
查看创建的用户:
> select user.host from mysql.user;
查看权限:
> show grants for 'slave'@'192.168.100.91';
mysql锁表只读(其他账户登录mysql后无法进行写表操作,防止备份数据库后,主mysql表更新,导致和从数据库内容不一致)
> flush tables with read lock;
查看锁表倒计时时间:
> show variables like '%timeout%';
------------------------
....
wait_timeout | 28800
------------------------
将master的数据库表全部备份导出,并传送到slave服务器上。
# /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u root -p123456 --opt --flush-logs --all-database > /root/allbak.sql
# cd ~
# scp allbak.sql root@192.168.100.91:/root
查看mysql偏移量(数据库如果有写操作,偏移值会递增)
# mysql -u root -p123456 -e "show master status"
----------------------
+------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| bin.000009 | 120 | | | |
+------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
----------------------
保证FILE列和Position列与从库配置一致:

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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