全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番
全表扫描是Oracle访问数据库表是较为常见的访问方式之一。很多朋友一看到SQL语句执行计划中的全表扫描,就要考虑对其进行修理一番。全表扫描的存在,,的确存在可能优化的余地。但事实上很多时候全表扫描也并非是最低效的,完全要看不同的情形与场合,任一方式都是有利有弊的,也就是具体情况要具体分析。本文描述了什么是全表扫描以及何时发生全表扫描,何时全表扫描才低效。
本文涉及到的相关链接:
高水位线和全表扫描
启用 AUTOTRACE 功能
Oracle 测试常用表BIG_TABLE
Oracle db_file_mulitblock_read_count参数
1、什么是全表扫描?
全表扫描就是扫表表中所有的行,实际上是扫描表中所有的数据块,因为Oracle中最小的存储单位是Oracle block。
扫描所有的数据块就包括高水位线以内的数据块,即使是空数据块在没有被释放的情形下也会被扫描而导致I/O增加。
在全表扫描期间,通常情况下,表上这些相邻的数据块被按顺序(sequentially)的方式访问以使得一次I/O可以读取多个数据块。
一次读取更多的数据块有助于全表扫描使用更少的I/O,对于可读取的数据块被限制于参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT。
2、何时发生全表扫描?
a、表上的索引失效或无法被使用的情形(如对谓词使用函数、计算、NULL值、不等运算符、类型转换)
b、查询条件返回了整个表的大部分数据
c、使用了并行方式访问表
d、使用full 提示
e、统计信息缺失时使得Oracle认为全表扫描比索引扫描更高效
f、表上的数据块小于DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT值的情形可能产生全表扫描
3、演示全表扫描的情形
a、准备演示环境
scott@ORA11G> select * from v$version where rownum
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
--创建表t
scott@ORA11G> CREATE TABLE t
2 AS
3 SELECT rownum AS n, rpad('*',100,'*') AS pad
4 FROM dual
5 CONNECT BY level
Table created.
--添加索引
scott@ORA11G> create unique index t_pk on t(n);
Index created.
scott@ORA11G> alter table t add constraint t_pk primary key(n) using index t_pk;
Table altered.
--收集统计信息
scott@ORA11G> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T',cascade=>true);
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t; --->count(*)的时候使用了索引快速扫描
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 454320086
----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| T_PK | 1000 | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter table t move; --->进行move table
Table altered.
-->move 之后索引失效,如下所示
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t
Table Name INDEX_NAME CL_NAM CL_POS STATUS IDX_TYP DSCD
------------- -------------- -------------------- ------ -------- --------------- ----
T T_PK N 1 UNUSABLE NORMAL ASC
b、索引失效导致全表扫描
scott@ORA11G> set autot trace exp;
scott@ORA11G> select count(*) from t;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2966233522
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1000 | 7 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------
scott@ORA11G> set autot off;
scott@ORA11G> alter index t_pk rebuild; -->重建索引
Index altered.
scott@ORA11G> @idx_info
Enter value for owner: scott
Enter value for table_name: t

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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