MySQL主主互备结构是基于mysql增量日志基础上的,区别于主从复制结构.在主主复制结构中,两台服务器的任何一台上面的数据库存发生
MySQL主主互备结构是基于mysql增量日志基础上的,区别于主从复制结构.
在主主复制结构中,两台服务器的任何一台上面的数据库存发生了改变都会同步到另一台服务器上,这个改变是基于sql语句的改变,如果删除系统数据库源文件或删除后新创建同名MYSQL表实现同步则无效。这样两台服务器互为主从,并且都能向外提供服务,这就比使用主从复制具有更好的性能.
接下来我将使用两个相同的环境来实现这个效果:
系统环境:CentOS6.3
数据库: mysql-5.6.10
安装配置mysql(略)
1.主1 mysql配置:(192.168.7.201)
删除之前遗留bin日志
# rm -rf /usr/local/mysql/log/bin*
修改mysql配置文件:
# vi /etc/my.cnf
添加:
-----------------
# Replication Master Server 1
# bin日志路径
log-bin = /usr/local/mysql/log/bin.log
# 服务器ID号
server-id = 1
# 忽略mysql数据库复制
binlog-ignore-db=mysql
# 每次增长2
auto-increment-increment = 2
# 设置自动增长的字段的偏移量,即初始值为2
auto-increment-offset = 1
------------
# mysql -u root -p123456
在主1上为主2添加同步帐号
> grant replication slave on *.* to 'slave'@'192.168.7.249' identified by '123456';
将主1的数据库表全部备份,并发送到主2服务器上。
# /usr/local/mysql/bin/mysqldump -u root -p123456 --opt --skip-lock-tables --flush-logs --all-database > /root/allbak.sql
# cd ~
# scp allbak.sql root@192.168.7.249:/root
重启服务
# service mysqld restart
# mysql -u root -p123456;
配置连接到主2服务器(注意这步一定要在主2添加账户后执行)
> stop slave;
> change master to master_host='192.168.7.249',master_user='slave',master_password='123456';
> start slave;
2.主2 mysql配置(192.168.7.249)
删除之前遗留bin日志
# rm -rf /usr/local/mysql/log/bin*
修改mysql配置文件:
# vi /etc/my.cnf
添加:
--------------------
# Replication Master Server 2
# bin日志路径
log-bin = /usr/local/mysql/log/bin.log
server-id=2
# 忽略mysql数据库复制
replicate-ignore-db=mysql
# 每次增长2
auto-increment-increment = 2
# 设置自动增长的字段的偏移量,即初始值为2
auto-increment-offset = 2
---------------------
# mysql -u root -p123456
在主2上为主1添加同步帐号
> grant replication slave on *.* to 'slave'@'192.168.7.201' identified by '123456';
恢复主1的数据库到主2
#/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p123456
重启服务
# service mysqld restart
# mysql -u root -p123456;
配置连接到主1服务器
> stop slave;
> change master to master_host='192.168.7.201',master_user='slave',master_password='123456';
> start slave;
最后分别登陆两台服务器mysql后台查看主主备份连接状态
# mysql -u root -p123456;
> show slave status\G;
搜索这三行,如下则主主互备配置成功
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
当主1的数据库增加,删除,改变数据时,,主2也会同步更新。
当主2的数据库增加,删除,改变数据时,主1也会同步更新。
这样就可以配合keepalived实现数据库双机热备+数据同步互备,大大提高了MYSQL的可靠性和安全性。
Keepalived+MySQL互备

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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