Oracle为我们提供了获取这些等待事件的可用视图。根据这些视图可以得知哪些事件导致该SQL语句效率低下而采取相应的修改或调整。本
通常情况下,用户提交一条SQL语句,总会存在这样或那样的等待事件。也就是说由于所需资源被占用导致进程不得不处于等待状态。Oracle为我们提供了获取这些等待事件的可用视图。根据这些视图可以得知哪些事件导致该SQL语句效率低下而采取相应的修改或调整。本文基于Oracle 10g描述了如何通过视图v$session_wait,v$session_event,以及v$system_event去获取等待事件的相关信息。
1、等待事件相关参数
timed_statistics
指定了在搜集数据库统计信息时,与时间相关的统计信息是否会被收集。该参数影响等待事件中时间相关的值,且受制于statistics_level。
statistics_level
指定了收集数据库以及操作系统统计信息的级别。
该参数值的范围STATISTICS_LEVEL = { ALL | TYPICAL | BASIC },可修改级别ALTER SESSION, ALTER SYSTEM
缺省情况下为TYPICAL
2、等待事件的相关视图
可以从dict数据库字典中获得当前数据库的与等待事件相关的视图,如使用如下SQL来获得:
SELECT *
FROM dict
WHERE table_name LIKE '%V$EVENT%' OR table_name LIKE '%V$%WAIT%';
几个重要的等待事件视图
下面这三个视图提供了不同粒度级的等待事件统计和计时信息。
v$SESSION_WAIT(最低粒度的等待事件)
v$SESSION_EVENT(该视图提供上一视图等待事件的汇总)
v$SYSTEM_EVENT(该视图提供自实例启动以来所有等待事件的汇总)
几个视图的粒度关系
V$SESSION_WAIT ⊂ v$SESSION_EVENT ⊂ v$SYSTEM_EVENT
下面将逐一描述这些视图
3、视图v$event_name
该视图列出了当前Oracle版本中所有等待事件的描述信息。如等待事件的ID,,名字,参数,类别等等
SELECT COUNT (*) FROM v$event_name;
SELECT wait_class, COUNT (*)
FROM v$event_name
GROUP BY wait_class
ORDER BY 2;
4、视图v$session_wait
该视图显示的基于会话级的等待信息,为每个会话当前正在等待的事件或资源提供详细信息。
也就是说在视图v$session_wait中,每一个连接到的实例的session都对应一行活动的或不活动的信息。
视图的p1,p2,p3标识了对应的session正在等待的具体资源,p1text,p2text,p3text则是对p1,p2,p3的文字描述。
从Oracle 10g R1启,该视图的所有信息可以直接从v$session获得。
1)、state字段有四种含义﹕
a、Waiting:当前SESSION正等待这个事件。SECONDS_IN_WAIT表示已经等待的时间。
b、Waited unknown time:参数timed_statistics值为false时,无法确定等待时间。
c、Wait short time:表示发生了等待,且低于1厘秒,此情形下wait_time列显示为-1。
d、Waited known time:如果session等待然后得到了所需资源,那么将从waiting进入本状态,并且时间发送给wait_time列
2)、wait_time值也有四种含义:
a、值>0:最后一次等待时间(单位:厘秒),当前未在等待状态。
b、值=0:session正在等待当前的事件。
c、值=-1:最后一次等待时间小于1个统计单位,当前未在等待状态。
d、值=-2:时间统计状态未置为可用,当前未在等待状态。
3)、wait_time和seconds_in_wait字段值与state相关:
a、如果state值为Waiting,则wait_time值无效。seconds_in_wait值为实际的等待时间(单位:秒)。
b、如果state值为Wait unknow time或者Wait short time,那么wait_time值和Seconds_in_wait值都无效。
c、如果state值为Waiting known time,则wait_time值就是实际等待时间(单位:秒),seconds_in_wait值无效。
4)、指定session当前的等待事件
SELECT *
FROM v$session_wait
WHERE sid = &input_sid;

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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