full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联,能够得到A表中有而B表中没有的记录,或者B表中有而A表中没有
full (outer) join是用来全连接两个表的语法。即希望将A表和B表关联,能够得到A表中有而B表中没有的记录,或者B表中有而A表中没有的记录。
如何判断是否有该记录,则通过on子句来关联。
下面是一个例子:
SQL> with
2 A as(select 1 a, 2 b from dual),
3 B as(select 2 a, 3 b from dual)
4 select * from A full join B
5 on A.a=B.a
6 /
A B A B
---------- ---------- ---------- ----------
1 2
2 3
了解了以上基本原理后,我们应该知道,理论上讲,A表和B表的在from子句中的顺序是没有关系的,也就是不影响结果。但是,实际上,却出现了这样的问题,下面是对这种情况的描述:
--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 12791 | 349K| 82 (3)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | | 12791 | 349K| 82 (3)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | FILTER | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN RIGHT OUTER| | 12790 | 1124K| 41 (3)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1735 | 78075 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 562K| 33 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN ANTI | | 1 | 76 | 41 (3)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1 | 45 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 387K| 33 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------
从以上执行计划来看,在第四步骤,,使用的是hash join rigth outer连接方式。而通过改变两表的摆放顺序,得到如下的执行计划:
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1876 | 52528 | 82 (3)| 00:00:01 |
| 1 | VIEW | | 1876 | 52528 | 82 (3)| 00:00:01 |
| 2 | UNION-ALL | | | | | |
|* 3 | FILTER | | | | | |
|* 4 | HASH JOIN OUTER | | 1874 | 164K| 41 (3)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| JXC_RISHARESUM | 1735 | 78075 | 7 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| JXC_ALLTRADEDAY | 12790 | 562K| 33 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | HASH JOIN ANTI | | 2 | 152 | 41 (3)| 00:00:01 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL | JXC_ALLTRADEDAY | 2 | 90 | 33 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TABLE ACCESS FULL | JXC_RISHARESUM | 1735 | 53785 | 7 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
注意,此时,执行计划中的第四个步骤,变成了:hash join outer方式。这个才是我们所期望的方式。那究竟是什么导致了这个变化呢?查看他们的谓词连接逻辑:
hash join right outer的:

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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