Nulls last表示Null值在排序时一直排在所有值的后面,也就是处理order by a desc时PostgresQL执行器认为Null值小于所有值,而ord
Nulls first/last功能简介
Nulls first/last功能主要用于order by排序子句中,影响空值Null在排序结果中的位置。简单来说,Nulls first表示Null值在排序时一直排在所有值的前面,也就是处理order by a desc时PostgresQL执行器认为Null值大于所有值,而order by a或order by a asc时执行器认为Null值小于所有值,将Null值排在前面。Nulls last表示Null值在排序时一直排在所有值的后面,也就是处理order by a desc时PostgresQL执行器认为Null值小于所有值,而order by a或order by a asc时执行器认为Null值大于所有值,,将Null值排在前面。当不指定Nulls first/last功能时,执行器默认认为Null值要大于所有值,以此为依据处理order by子句的排序结果。
Nulls first/last功能简单展示
以下测试均为Postgres数据库下测试,数据库版本为9.2.2,测试系统为Linux。
普通表简单功能展示:
Create table test1(a int, b int);
Insertinto test1 values(1,2);
Insertinto test1 values(3,4);
Insertinto test1 values(5);
Select * from test1 order by b desc nulls first;
a b
5
3 4
1 2
Select * from test1 order by b desc nulls last;
a b
3 4
1 2
5
Select *from test1 order by b desc nulls; 报错
分区表简单功能展示,注意PostgresQL数据库建分区表的方式:
createtable test_hash(a int, b int);
createtable test_hash1(check(a>=0 and a
createtable test_hash2(check(a>=5)) inherits(test_hash);
createrule test_hash_1 as on insert to test_hash where(a>=0 and a
createrule test_hash_2 as on insert to test_hash where(a>=5) do instead insertinto test_hash2 values(NEW.a,NEW.b);
Insertinto test_hash values(1,2);
Insertinto test_hash values(3,4);
Insertinto test_hash values(5);
Select *from test_hash order by b desc nulls first;
a b
5
3 4
2 2
Select *from test_hash order by b desc nulls last;
a b
3 4
1 2
5
以上均是select语句中的order by子句进行的Nulls first/last功能展示,创建索引等其他需要order by子句的地方同理。这里只是简单的展示了一下功能,有时间会写一些剖析PostgresQL数据库的文章出来。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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