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데이터 베이스MySQL 튜토리얼Oracle基础教程之Oracle 的用户管理

Oracle 的用户管理==========================================================创建一个用户名为linuxidc 密码为:88181的用户c

Oracle 的用户管理
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创建一个用户名为linuxidc 密码为:88181的用户
creat user linuxidc identified by 88181

给用户修改密码:
sql>password 用户名
如果给别人修改密码则需要具有dba的权限,或者是拥有alter

user的系统权限
sql>alter user 用户名 identified by 新密码

删除用户
概述:一般以dba的身份去删除某一个用户,如果其他的用户去删除

用户则需要具有 drop user的权限
但是不能自己删除自己
比如:drop user 用户名【cascade】

在删除用户的时候注意:如果删除的这个用户已经创建了表,那么

就需要在删除的时候带一个参数 cascade;带着个参数就是说把这

个用户创建的表也一起删除。
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授权:
给linuxidc 登录的权限
grant connect to linuxidc

给linuxidc查看scott的emp表的权限
grant select on emp表 to chenghuang
查询的时候:select * from scott.emp;

如果是对象权限
grant select on emp表 to chenghuang with grant option


如果是系统权限:
grant connect to chenghuang with admin option

收回权限
scott希望收回对chengchuang对emp的查询权限
revoke select on emp from linuxidc
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Oracle 中的权限分为:系统权限和对象权限
系统权限:用户对数据库的相关权限
对象权限:用户对其它用户的数据对象的访问或者操作的权限
select
insert
update
delete
all
creat

注:数据对象不单单是指表,比如表,视图,函数等等。
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角色:
角色分为:自定义角色和预定义角色

==========================================================
账户锁定:
概述: 指定该账户(用户)登陆时最多可以输入密码的次数,也

可以指定用户的锁定时间,一般是dba的身份来执行该命令的
  例子:指定Scott这个用户最多只能尝试3次登陆锁定的时间为2

天,让我们看看我们怎么实现的
  sql> creat profile  lock_account limit
    failed_login_attempts 3 password_lock_time 2;
 sql>alter user tea profile lock_account;

给账户解锁
sql>alter user tea account unlock;

终止口令
为了让用户定期修改密码可以用终止口令的指令来完成,
  例子: 给前面创建的用户tea 创建一个 profile 文件,要求该

用户每隔10天要修改自家的登陆密码,宽限期为 2 天 看看那怎么


 sql> creat profile myprofile limit password_lift_time 10

password_grace_time 2;
sql> alter user linuxidc profile myprofile

口令的历史
概述:如果希望用户在修改密码时,不能使用以前用过的密码,,可

以使用口令的历史,这样Oracle就会将口令的修改信息存放在数据

字典中,这样当用户修改密码时,Oracle就会对新旧的密码进行比

较,当发现新旧密码一样时,就会提示用户重新输入密码

例子:
1)建立 profile
sql> creat profile password-history limit

password_life_time 10  password_grace_time 2

password_reuse_time 10
password_reuse_time //指定口令可重用的时间即是10天后

2)分配给某个用户
sql> alter user linuxidc profile password-history


删除profile
概述: 当你不需要某个profile 文件时,可以删除该文件。
sql> drop  profile password_history

linux

성명
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InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

실제 MySQL : 예 및 사용 사례실제 MySQL : 예 및 사용 사례Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

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