最近测了一下TokuDB6.5与InnoDB1.1.18的性能对比测试,下面分享一下测试过程和测试结果,希望对以后可能需要用的TokuDB的朋友有点
大家对MySQL存储引擎最熟悉的恐怕就是InnoDB了,InnoDB的性能还算不错,尤其适用互联网应用。但是InnoDB也不能称作完美,尤其是单实例MySQL的性能那还真不敢恭维,,现在大多数互联网公司都是通过优秀的架构来弥补这点吧。今天说到的这个MySQL存储引擎单实例性能在特定情况下确实比InnoDB强很多,普通情况下也不差-----TokuDB------完美兼容MySQL。TokuDB是一个比较牛逼的引擎,它不是用常规数据库所用的B+树存储数据,而是采用所谓的分形树来存储,这种特殊的数据结构就使得TokuDB的读写性能很强(尤其是写,是InnoDB的许多倍吧)。最近测了一下TokuDB6.5与InnoDB1.1.18的性能对比测试,下面分享一下测试过程和测试结果,希望对以后可能需要用的TokuDB的朋友有点帮助(TokuDB数据文件在50G以内是免费的,超过就要收费,具体google tokudb既可找到,又是收费!!)。
首先简单介绍一下TokuDB,它是基于MySQL的存储引擎,采用分形数的数据结构做存储,最典型的几个特征就是插入速度极快,压缩效率高。官方给的它与InnoDB对比图如下:
TokuDB支持事务,MVCC等等一系列功能,看上图确实比InnoDB有很多优势,但是似乎在备份工具上面没有很好的支持(不知道是否有较好的收费版本)。关于TokuDB的功能基本上了解了,那接下来看看我们的具体测试结果。
测试工具:sysbench0.5。
测试方法:sysbench初始化一部分数据,然后跑脚本测试,测试过程中记录OS的相关数据。
sysbench测试脚本(没用热点数据模式,随机初始化数据):
sysbench --test=/home/zbs/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/parallel_prepare.lua --oltp_tables_count=1 --oltp-table-size=$records --rand-init=on --num-threads=$thds --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --mysql-table-engine=$type --max-time=8000 --mysql-host=$host --mysql-port=$port --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-db=test1 --max-requests=0 prepare >$log 2>&1
sysbench --test=/home/zbs/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=1 --oltp-table-size=$records --rand-init=on --num-threads=$thds --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --mysql-table-engine=$type --max-time=8000 --mysql-host=$host --mysql-port=$port --mysql-user=test --mysql-password=test --mysql-db=test1 --max-requests=0 run >$log 2>&1
第一次测试出来之后,TPS出乎我们的意料,见下图:
你会发现TokuDB6竟然比InnoDB和TokuDB5.0好这么多倍(测试TokuDB时iostat的%util列10%以下,vmstat的r列较高)。这个结果很吓人,但明眼人都不会相信这个结果(实际上TokuDB官方给的结果也是两者几乎差不多,TokuDB稍好),因为如果世上有一个这么好的存储引擎,那InnoDB就不要混了。带着怀疑的态度进行了第二次测试(第一次测试虽然表的规模很大,但是没有指定--rand-init=on,导致初始化的数据大多数行的内容相同,而此时TokuDB的压缩能力显现出来了,比InnoDB数据文件大概小了20倍左右),第二次测试了好几种数据规模情况(数据随机初始化,非热点数据模式)。

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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