1、查询dept表的结构 在命令窗口输入:desc dept; 2、检索dept表中的所有列信息 select * from dept 3、检索emp表中的
1、查询dept表的结构
在命令窗口输入:desc dept;
2、检索dept表中的所有列信息
select * from dept
3、检索emp表中的员工姓名、月收入及部门编号
select ename "员工姓名",sal "月收入",empno "部门编号" from emp
4、检索emp表中员工姓名、及雇佣时间 日期数据的默认显示格式为“DD-MM-YY",如果希望使用其他显示格式(YYYY-MM-DD),那么必须使用TO_CHAR函数进行转换。
select ename "员工姓名", hiredate "雇用时间1",to_char(hiredate,'YYYY-MM-DD') "雇用时间2" from emp
注意:第一个时间是日期类型的,在Oracle的查询界面它的旁边带有一个日历。第二个时间是字符型的。不要将YYYY-MM-DD使用双引号
5、使用distinct去掉重复行。
检索emp表中的部门编号及工种,并去掉重复行。
select distinct deptno "部门编号",job "工种" from emp order by deptno
6、使用表达式来显示列 检索emp表中的员工姓名及全年的月收入
select ename "员工姓名", (sal+nvl(comm,0))*12 "全年收入" from emp 注意:防止提成comm为空的操作,使用nvl函数
7、使用列别名 用姓名显示员工姓名,用年收入显示全年月收入。
select ename "员工姓名",sal*12 "全年收入" from emp
8、连接字符串
在oracle中连接字符串用“||”操作符来完成的,当连接字符串时,如果在字符串要加入数字值 那么在“||”后可以直接指定数字,如果在字符串加入字符和日期值,则必须要用单引号。
检索emp表,,用is a 这个字符串来连接员工姓名和工种两个字段
select ename||' is a '||job "他们各自的职位"from emp 注意:用的是单引号!!!
9、使用WHERE子句
检索月收入大于2000的员工姓名及月收入。
select ename "姓名" ,sal "月薪"from emp where sal>2000
检索月收入在1000元到2000元的员工姓名、月收入及雇佣时间。
select ename "姓名" ,sal "月薪",hiredate "雇佣时间" from emp where sal between 1000 and 2000
10、like的用法:
检索以S开头的员工姓名及月收入。
select ename "员工姓名",sal "月收入" from emp where ename like 'S%'
检索员工姓名中的第三个字符是A的员工姓名及月收入。
select ename "员工姓名",sal "月收入" from emp where ename like '__A%'
11、在WHERE条件中使用IN操作符
检索emp表中月收入是800的或是1250的员工姓名及部门编号
select ename "姓名",deptno "部门编号",sal "工资" from emp where sal in(800,1250) 注意:IN的意思是或者。是800或者1250而不是表示范围
12、在WHERE条件中使用逻辑操作符(AND、OR、NOT)
显示在部门20中岗位CLERK的所有雇员信息
select * from emp where deptno='20' and job='CLERK'
显示工资高于2500或岗位为MANAGER的所有雇员信息
select * from emp where sal>'2500' or job='MANAGER' 注意:在where里面的条件都是使用的单引号
13、查询表中是空值的数据
检索emp表中有提成的员工姓名、月收入及提成。
select ename "姓名",comm "提成",sal "工资" from emp where comm is not null
14、使用ORDER BY子句,进行排序。
检索emp表中部门编号是30的员工姓名、月收入及提成,并要求其结果按月收入升序、然后按提成降序显示。
select ename "姓名",comm "提成",sal "工资" from emp where deptno='30' order by sal asc,comm desc
15、查询工资大于1200的员工姓名和工资
select ename "姓名",sal "工资" from emp where sal>1200
16、查询员工号为7934的员工的姓名和部门号
select ename "姓名",deptno "部门编号" from emp where empno='7934'
17、选择工资不在5000到12000的员工的姓名和工资
select ename "姓名",sal "工资" from emp where sal not between 5000 and 12000 注意:不是 is not
18、选择雇用时间在1981-02-01到1981-05-01之间的员工姓名,职位(job)和雇用时间,按从早到晚排序.
select ename "姓名",job "职位",hiredate "雇佣时间" from emp where hiredate between to_date('1981-02-01','YYYY-MM-DD') and to_date('1981-05-01','YYYY-MM-DD') order by hiredate asc
19、选择在20或10号部门工作的员工姓名和部门号
select ename "姓名",deptno "部门号" from emp where deptno in (20,10)
20、选择在1987年雇用的员工的姓名和雇用时间
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'YYYY')='1987'
取出雇用时间的年份且转换为字符形式;然后与'1987'比较
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'MM')='04'
select ename "姓名",hiredate "雇佣时间" from emp where to_char(hiredate,'MM')='4' 前者是可以的,后者不可以

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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