数据库安全配置中,需要做相关的安全加固工作。以确认数据库的安全,但是,有些时候,操作不当或者数据库业务账号修改密码后,而
数据库安全配置中,需要做相关的安全加固工作。以确认数据库的安全,但是,有些时候,操作不当或者数据库业务账号修改密码后,而程序的连接数据库的配置封装在jar里,如果jar内的连接数据库的配置信息没有做相应的修改的话。就会对数据库的此业务账号造成严重的后果。
因此,真正了解Oracle安全数据库用户的状态,就显得尤为重要了。下面我们就看一下oracle数据库中的多种用户状态。
ORACLE数据库用户有多种状态,可查看视图USER_ASTATUS_MAP。
SQL> col status for a30
SQL> select * from user_astatus_map;
STATUS# STATUS
---------- ------------------------------
0 OPEN
1 EXPIRED
2 EXPIRED(GRACE)
4 LOCKED(TIMED)
8 LOCKED
5 EXPIRED & LOCKED(TIMED)
6 EXPIRED(GRACE) & LOCKED(TIMED)
9 EXPIRED & LOCKED
10 EXPIRED(GRACE) & LOCKED
9 rows selected.
通过上面的查询我们可以看到在Oracle中account总共有9种不同的状态,对应dba_users视图中的account_status字段。
下面我分别就每种状态的含义和出现的情况做个简单的说明,以便于今后的系统管理和维护。
分析上面的9种状态不难看出,其实独立的状态只有OPEN、EXPIRED、LOCKED、EXPIRED(GRACE)、LOCKED(TIMED) 5种形式。其他4种不过是前面几种形式的组合而已。
或者也可以这样理解:
以上的9种状态可以分为两大类:
1、基本状态(前五种为基本状态:0 OPEN、1 EXPIRED、2 EXPIRED(GRACE)、4 LOCKED(TIMED)、8 LOCKED);
2、组合状态(后四种为组合状态:5 EXPIRED & LOCKED(TIMED)、6 EXPIRED(GRACE) & LOCKED(TIMED)、9 EXPIRED & LOCKED、10 EXPIRED(GRACE) & LOCKED);
后四种的组合状态可通过状态号STATUS#获得其状态的两个组合。掌握前五种即可。
具体详细解释请参考如下:
OPEN: 这个是大家最常见的,就是表示这个是可用的,没有任何限制的帐户
LOCKED: 表示这个帐户被DBA锁定. 一般通过alter user username account lock(unlock);
EXPIRED: 表示该帐户被设置为口令到期,要求用户在下次logon的时候修改口令(系统会在该account被设置为expire后的第一次登陆是提示你修改密码)
EXPIRED(GRACE): 当设置了grace以后(第一次成功登录后到口令到期后有多少天时间可改变口令,在这段时间内,帐户被提醒修改口令并可以正常登陆,
account_status显示为EXPIRED(GRACE).
LOCKED(TIMED): 这种状态表示失败的login次数超过了FAILED_LOGIN_ATTEMPTS,被系统自动锁定,需要注意的是,在Oracle 10g中,默认的DEFAULT值是10次.
EXPIRED & LOCKED: 表示此账户被设置为口令到期且被锁定。
EXPIRED(GRACE) & LOCKED(TIMED): 当account_stutus为EXPIRED(GRACE)的时候,用户又尝试失败的login次数超过了FAILED_LOGIN_ATTEMPTS,被系统自动锁定
EXPIRED & LOCKED(TIMED): 当设置了account expire后,,用户又失败的login次数超过了FAILED_LOGIN_ATTEMPTS,被系统自动锁定
EXPIRED(GRACE) & LOCKED: 用户account_status为EXPIRED(GRACE)后,又被DBA 手工锁定帐户后的状态

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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