即使在创建Mysql时url中加入了autoReconnect=true参数,一但这个连接两次访问数据库的时间超出了服务器端wait_timeout的时间限制,
1. 即使在创建Mysql时url中加入了autoReconnect=true参数,一但这个连接两次访问数据库的时间超出了服务器端wait_timeout的时间限制,还是会CommunicationsException: The last packet successfully received from the server was xxx milliseconds ago.
2. 服务器端的参数可以用
show global variables like 'wait_timeout';
set global wait_timeout=10;
来进行设置,但是wait_timeout值不应该设的太高.
3. 较好的策略是对处于idle状态的connection定时发送一个sql,来刷新服务器上的时间戳.这可以使用c3p0r的连接池.
4. 对于tomcat的server.xml中使用的连接池,,http://commons.apache.org/dbcp/configuration.html使用DBCP的连接池可以采用
url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8"
username="root" password="test" maxActive="500" maxIdle="10"
maxWait="-1" timeBetweenEvictionRunsMillis="10000" minEvictableIdleTimeMillis="10000" />
4.1 设置validationQuery,这样每次borrow(默认为开启)时会通过这个sql校验连接的有效性,但是增加了时间.
4.2 设置timeBetweenEvictionRunsMillis="10000" minEvictableIdleTimeMillis="10000" 依赖evictor thread线程来把超时的连接关闭.
4.3 设置testWhileIdle="true" timeBetweenEvictionRunsMillis="10000" validationQuery="select 1" 使得定时去用query检测处于idle状态的连接,也就刷新了服务器端的时间.
5.每次提交的最大packet大小
show global variables like 'max_allowed_packet';
set global max_allowed_packet=1024*1024;
6. SQLyog 中连接参数的设置
6.1 在SQLyog中的设置 set autocommit=0,这样当前连接的自动提交为false,可以控制事务了.
6.2 begin; 事务开始
6.3 select * from test where 1=1 and id =1 for update;这样就把选到的记录行锁上了,再开一个SQLyog,也执行以上相同的操作,就会一直wait在那里.
6.4 commit; 提交
6.5 rollback; 回滚
6.6 set autocommit=0;后应该加上
set transaction isolation level read committed;
这样其它客户端就能看到commit的数据,
疑问:
如果不设置set transaction isolation level read committed;如果两个客户端都select 相同的数据,一个客户端修改然后提交,另一个客户端不提交当前事务的前提下,去执行select ,取不到另一客户端提交的数据,不知道SQLyog默认的事务级别是什么样的.
7. SQLyog中查看mysql的状态,show global variables like '%lock%'; 是个好方法.对于事务锁(例如for update)报Lock wait timeout exceeded ,只能通过修改my.ini文件innodb_lock_wait_timeout = 100;才能生效.
8. linux下修改用户密码 mysqladmin -u root password "new_pass"

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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