Oracle用变长的方式存储存储number数据,每个number值是以科学计数法的形式存储在数据库中的:一个字节用来存储符号/指数,多达2
Oracle用变长的方式存储存储number数据,每个number值是以科学计数法的形式存储在数据库中的:一个字节用来存储符号/指数,多达20个字节来存储尾数。然而存储的number数据的最大精度为38位。
例如,412在数据库中的存储形式为4.12 X 10^2,用一个字节来存储指数2,用另外两个字节来存储数字4,1,2,所以412在数据库中共占用3个字节。
对于符号/指数部分,用第8位表示数值的符号,0表示负数,1表示正数。用剩余的7位表示指数,但是在计算时,必须将指数的值扣除64后,才是真正的指数值。
例如,如果符号/指数部分的值为223 ,它的二进制表示为11011111。它的第8为为1,这表示数值为正数,为了决定指数值,去掉第8位,剩下的7位1011111的值为95,扣除64后,得到31,这是真正的指数值。\
如果符号/指数部分的值为100,它的二进制表示为01100100。它的第8为为0,这表示数值为负数,将01100100 取补,得到10011011,去掉第8位,剩下的7位0011011的值为27,扣除64后,得到-37,这是真正的指数值。
对于尾数部分,每个值表示的值是100进制,并且为了避免二进制的0,在尾数部分的每个字节上都自动加1,所以每个尾数字节表示的数值范围为1-100,实际上,它们表示的真正的数值范围为0-99。如果是一个负数,则尾数部分会以102结束。
观察number存储的最好的工具是dump函数,它可以将number在数据库中的内部存储值显现给我们:
如果123456.789.的dump值为:
DUMP(C1)
------------------------------------------
Typ=2 Len=6: 195,13,35,57,79,91
这表示在数据库内部用6个字节表示123456.789。每个字节如下
第1个字节 = 195 --> 表示为二进制为11000011
表示数值为正数,指数的值为67-64=3
第2个字节 = 13
因为表示尾数,减1后得到12。
第3个字节= 35
因为表示尾数,减1后得到34
第4个字节= 57
因为表示尾数,,减1后得到56.
第5个字节= 79
因为表示尾数,减1后得到78.
第6个字节= 91
因为表示尾数,减1后得到90.
我们得到指数为3,尾数部分的数值是基于100的,所以表示的数值为:
12 x (100 e 2) + 34 x (100 e 1) + 56 x (100 e 0) + 78 x (100 e -1) +
90 x (100 e -2) = 123456.789
如果 -123456.789.的dump值为:
DUMP(C1)
------------------------------------------
Typ=2 Len=7: 60,89,67,45,23,11,102
这表示在数据库内部用6个字节表示123456.789。每个字节如下:
注意:该数值以102结束,表示该数值是一个负数。
第1个字节= 60 -->表示为二进制为00111100
第8位为0,表示数值是一个负数。该值取反后为11000011,去掉第8位,表示67,扣除64后,得到3,该指数的真正值为3。
第2个字节= 89
因为表示尾数,减1后得到88,因为为负数,所以真正的数值为100 – 88得12
第3个字节= 67
因为表示尾数,减1后得到66,因为为负数,所以真正的数值为100 – 66得34
第4个字节= 45
因为表示尾数,减1后得到44,因为为负数,所以真正的数值为100 – 44得56
第5个字节= 23
因为表示尾数,减1后得到22,因为为负数,所以真正的数值为100 – 22得78
第6个字节= 11
因为表示尾数,减1后得到10,因为为负数,所以真正的数值为100 – 10得90
第7个字节= 102
这表示这是最后一个字节
我们得到指数为3,尾数部分的数值是基于100的,所以表示的数值为:
12 x (100 e 2) + 34 x (100 e 1) + 56 x (100 e 0) + 78 x (100 e -1) +
90 x (100 e -2) = 123456.789
因为这是一个负数,所以真正得数值为-123456.789
当然也可以根据公式来推算数值占用得空间:
数值number(p,s)占用得空间为:
length = floor [(p+1)/2] + 1
备注:如果该数值为负数,需要再加一个字节。
所以你的NUMBER(5,2)占用的字节数为:floor [(p+1)/2] + 1 = floor [(5+1)/2] + 1 = 3 + 1 = 4
所以如果NUMBER(5,2)表示整数,占用4个字节,如果表示负数,占用5个字节。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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