Redis是一种面向ldquo;键/值rdquo;对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。它起步
Redis是一种面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并发的应用场景。它起步较晚,发展迅速,目前已被许多大型机构采用,如google、taobao、sina微博等。本文不对其数据结构做深入的讲解,只是介绍其安装及主从结构的配置过程。如需要更详细的了解请参考其官方网站。 Redis的安装
Redis目前只支持Linux及BSD等系统,不支持Window下的安装。在Linux下安装的过程如下所示:
$ wget
$ tar xzf redis-2.2.12.tar.gz
$ cd redis-2.2.12
$ make
安装成功后的提示为:
Hint: To run 'make test' is a good idea ;)
make[1]: Leaving directory `/usr/alibaba/install/redis-2.2.12/src'
在安装完成后,即可进入至该工程的src下启动服务:
$ src/redis-server
通过内置的build-cli工具进行相应的测试,其测试过程如下:
$ src/redis-cli
redis> set foo bar
OK
redis> get foo
"bar"
redis > getset foo 123
“bar”
redis >get foo
123
Redis的主从配置 机器的分配主从结构的配置所涉及到的机器及各机器所完成的功能如下所示:
IP地址
角色
10.20.150.205
主结点
10.20.150.208
从结点1
10.20.150.209
从结点2
主从结构的配置在进行主从结构配置之前,请确保已经在上述三台机器上已经安装了Redis服务。对于Redis的主从结构的配置相对比较简单,只需修改redis.conf文件,配置上主结点对应的IP及端口。具体如下所示:
Port 6380
bind 10.20.150.205
slaveof 10.20.150.205 6379
l port 6380表示当前该Redis服务对应的端口号;
l bind 10.20.150.205 表示当前Redis绑定的主结点的IP地址;
l slaveof 10.20.150.205 6379 表示当前Redis是哪个主结点的从结点,其中包括IP及端口号。
当主结点在启动时当只有一台主结点在启动时,会显示如下的信息:
[29028] 26 Sep 18:39:12 * Server started, Redis version 2.2.12
[29028] 26 Sep 18:39:12 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
[29028] 26 Sep 18:39:12 * DB loaded from disk: 0 seconds
[29028] 26 Sep 18:39:12 * The server is now ready to accept connections on port 6379
[29028] 26 Sep 18:39:12 - 0 clients connected (0 slaves), 790584 bytes in use
当有一台从结点10.20.150.208启动时其中主结点会自动检测到有新的从结点启动并加入进来,其显示的信息如下:
[29028] 26 Sep 18:40:31 - Accepted 10.20.150.208:44779
[29028] 26 Sep 18:40:31 * Slave ask for synchronization
[29028] 26 Sep 18:40:31 * Starting BGSAVE for SYNC
[29028] 26 Sep 18:40:31 * Background saving started by pid 29091
[29091] 26 Sep 18:40:31 * DB saved on disk
[29028] 26 Sep 18:40:31 * Background saving terminated with success
[29028] 26 Sep 18:40:31 * Synchronization with slave succeeded
[29028] 26 Sep 18:40:32 - 0 clients connected (1 slaves), 798752 bytes in use
[29028] 26 Sep 18:40:37 - 0 clients connected (1 slaves), 798752 bytes in use
[29028] 26 Sep 18:40:42 - 0 clients connected (1 slaves), 798752 bytes in use
[29028] 26 Sep 18:40:47 - 0 clients connected (1 slaves), 798752 bytes in use
对于从结点显示的信息如下:
#[597] 26 Sep 18:40:29 * Server started, Redis version 2.2.12
[597] 26 Sep 18:40:29 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
[597] 26 Sep 18:40:29 * The server is now ready to accept connections on port 6379
[597] 26 Sep 18:40:29 - 0 clients connected (0 slaves), 790616 bytes in use
[597] 26 Sep 18:40:29 * Connecting to MASTER...
[597] 26 Sep 18:40:29 * MASTER SLAVE sync started: SYNC sent
[597] 26 Sep 18:40:29 * MASTER SLAVE sync: receiving 10 bytes from master
[597] 26 Sep 18:40:29 * MASTER SLAVE sync: Loading DB in memory
[597] 26 Sep 18:40:29 * MASTER SLAVE sync: Finished with success
[597] 26 Sep 18:40:34 - 1 clients connected (0 slaves), 798744 bytes in use
当有另外一台从机10.20.150.209挂载时当有另一台从机挂载至主机时,主机显示的信息如下:

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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