重做日志文件通过记录数据的所有改变情况对系统或介质故障提供恢复机制。1)重做日志文件以组的形式存在2)一个oracle数据库至少
以下易容翻译自Oracle dba官方文档,不足之处还望指出。
管理重做日志文件
学习目标:
1.解释重做日志文件的目的
2.描述重做日志文件的结构
3.学会控制日志切换与检查点
4.多元化管理重做日志文件
5.使用OMF管理重做日志文件
1.概念介绍:
重做日志文件通过记录数据的所有改变情况对系统或介质故障提供恢复机制。
1)重做日志文件以组的形式存在
2)一个oracle数据库至少需要两组,每组至少有一文件
3)在一组里的每一重做日志文件叫做成员
The redo log files are used only for recovery.
2.重做日志文件结构:
1)重做日志文件组
a.一组相同的副本联机重做日志文件被称为一个联机重做日志组。
b.LGWR进程并发的往日志组里所有重做日志文件写入相同信息
2)重做日志文件
a.一个组每个成员用于同一log sequence numbers和相同的大小
b.每次oracle服务器开始写入日志组时分配日志序列号来唯一标识每个重做日志文件
c.当前的日志序列号存储在控制文件和所有数据文件的头部
3.重做日志如何工作?
1)重做日志以循环的方式使用
2)当一个重做日志文件写满,LGWR进程将移动到下一日志组
a.这一步骤叫做log switch
b.checkpoint在此时发生
c.信息被写入控制文件中
3)以下情况将触发LGWR进程写操作:
a.当commit事务发生
b.当redo log buffer存储达到1/3
c.当重做日志缓冲区有超过一个兆字节的更改记录
d.在DBWn将buffer cache修改过的数据块的信息写入到数据文件之前
4) 以下情况发生check point:
a.每次日志切换时
b.实例通过normal,transactional,immediate选项关闭时
c.通过设置初始化参数FAST_START_MTTR_TARGET强制发生
d.数据库管理员手工设置ALTER SYSTEM CHECKPOINT、alter tablespace ,datafile offline
e.使用alter tablespace[OFFLINE NORMAL|READ ONLY|BEGIN BACKUP] 语句导致指定数据文件发生检查点
注:如果参数LOG_CHECKPOINTS_TO_ALERT 设置为true,,则每次检查点信息将记录在alert_SID.log文件中.
4.如何增加、删除重做日志文件(组)?
a.增加重做日志文件组:
ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP 3 ('$HOME/ORADATA/u01/log3a.rdo',
'$HOME/ORADATA/u02/log3b.rdo') SIZE 1M;
b.增加重做日志文件:
ALTER DATABASE ADD LOGFILE MEMBER
'$HOME/ORADATA/u04/log1c.rdo' TO GROUP 1,
'$HOME/ORADATA/u04/log2c.rdo' TO GROUP 2,
'$HOME/ORADATA/u04/log3c.rdo' TO GROUP 3;
c.删除重做日志文件组:
ALTER DATABASE DROP LOGFILE GROUP 3;
d.删除重做日志文件:
ALTER DATABASE DROP LOGFILE MEMBER '$HOME/ORADATA/u04/log3c.rdo';
5.清理,重新分布或重命名重做日志文件?
a.清理重做日志文件
ALTER DATABASE CLEAR LOGFILE '$HOME/ORADATA/u01/log2a.rdo';
b.重新分布或重命名重做日志文件
通过删除旧日志文件,新增新日志文件实现。
6.如何获取oracle数据库日志组和成员信息?
△V$LOG
△V$LOGFILE
从控制文件获取重做日志文件信息:
SELECT group#, sequence#, bytes, members, status
FROM v$log;
7.详细语句见下方:

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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