下面写一个简单的例子来对以上所说的存储过程的用法做一个应用: 现假设存在两张表,一张是学生成绩表(studnet) ,字段为:stdId
1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名
2 IS
3 BEGIN
4 NULL;
5 END;
行1:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE 是一个SQL语句通知Oracle数据库去创建一个叫做skeleton存储过程, 如果存在就覆盖它;
行2:
IS关键词表明后面将跟随一个PL/SQL体。
行3:
BEGIN关键词表明PL/SQL体的开始。
行4:
NULL PL/SQL语句表明什么事都不做,这句不能删去,,因为PL/SQL体中至少需要有一句;
行5:
END关键词表明PL/SQL体的结束
存储过程创建语法:
create or replace procedure 存储过程名(param1 in type,param2 out type)
as
变量1 类型(值范围); --vs_msg VARCHAR2(4000);
变量2 类型(值范围);
Begin
Select count(*) into 变量1 from 表A where列名=param1;
If (判断条件) then
Select 列名 into 变量2 from 表A where列名=param1;
Dbms_output。Put_line(‘打印信息’);
Elsif (判断条件) then
Dbms_output。Put_line(‘打印信息’);
Else
Raise 异常名(NO_DATA_FOUND);
End if;
Exception
When others then
Rollback;
End;
注意事项:
1, 存储过程参数不带取值范围,in表示传入,out表示输出
类型可以使用任意Oracle中的合法类型。
2, 变量带取值范围,后面接分号
3, 在判断语句前最好先用count(*)函数判断是否存在该条操作记录
4, 用select 。。。into。。。给变量赋值
5, 在代码中抛异常用 raise+异常名
CREATE OR REPLACE PROCEDURE存储过程名
(
--定义参数
is_ym IN CHAR(6) ,
the_count OUT NUMBER,
)
AS
--定义变量
vs_msg VARCHAR2(4000); --错误信息变量
vs_ym_beg CHAR(6); --起始月份
vs_ym_end CHAR(6); --终止月份
vs_ym_sn_beg CHAR(6); --同期起始月份
vs_ym_sn_end CHAR(6); --同期终止月份
--定义游标(简单的说就是一个可以遍历的结果集)
CURSOR cur_1 IS
SELECT 。。。
FROM 。。。
WHERE 。。。
GROUP BY 。。。;
BEGIN
--用输入参数给变量赋初值,用到了Oralce的
SUBSTR
TO_CHAR
ADD_MONTHS
TO_DATE 等很常用的函数。
vs_ym_beg := SUBSTR(is_ym,1,6);
vs_ym_end := SUBSTR(is_ym,7,6);
vs_ym_sn_beg := TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(vs_ym_beg,'yyyymm'), -12),'yyyymm');
vs_ym_sn_end := TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(vs_ym_end,'yyyymm'), -12),'yyyymm');
--先删除表中特定条件的数据。
DELETE FROM 表名 WHERE ym = is_ym;
--然后用内置的DBMS_OUTPUT对象的put_line方法打印出影响的记录行数,其中用到一个系统变量SQL%rowcount
DBMS_OUTPUT.put_line('del上月记录='||SQL%rowcount||'条');
INSERT INTO表名(area_code,ym,CMCODE,rmb_amt,usd_amt)
SELECT area_code,is_ym,CMCODE,SUM(rmb_amt)/10000,SUM(usd_amt)/10000
FROM BGD_AREA_CM_M_BASE_T
WHERE ym >= vs_ym_beg
AND ym <= vs_ym_end
GROUP BY area_code,CMCODE;
DBMS_OUTPUT.put_line('ins当月记录='||SQL%rowcount||'条');
--遍历游标处理后更新到表。遍历游标有几种方法,用for语句是其中比较直观的一种。
FOR rec IN cur_1 LOOP
UPDATE 表名
SET rmb_amt_sn = rec.rmb_amt_sn,usd_amt_sn = rec.usd_amt_sn
WHERE area_code = rec.area_code
AND CMCODE = rec.CMCODE
AND ym = is_ym;
END LOOP;
COMMIT;
--错误处理部分。OTHERS表示除了声明外的任意错误。SQLERRM是系统内置变量保存了当前错误的详细信息。
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
vs_msg := 'ERROR IN xxxxxxxxxxx_p('||is_ym||'):'||SUBSTR(SQLERRM,1,500);
ROLLBACK;
--把当前错误记录进日志表。
INSERT INTO LOG_INFO(proc_name,error_info,op_date)
VALUES('xxxxxxxxxxx_p',vs_msg,SYSDATE);
COMMIT;
RETURN;
END;

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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