在Redhat 5.4 上安装Oracle 10.2.0.1的Database,结果在51%的时候一直卡住,查看Log 是一直停在:cp: cannot stat `/DISCARD/
在RedHat 5.4 上安装Oracle 10.2.0.1的Database,结果在51%的时候一直卡住,查看Log 是一直停在:
cp: cannot stat `/DISCARD/': No such fileor directory
但是过了一段时间之后,就会跳过。总之Link 的过程非常长,期间我还看了一部电影,之前遇到过因为缺少RPM包导致link 失败的问题,所以这次也检查了一下RPM包,,没有缺包。
Oracle 单实例Relink Binary Options 说明
log 日志如下:
[root@rac1 install]# tail make.log
mv/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/sysman/lib/nmb/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin/
make[1]: Leaving directory`/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/sysman/lib'
/usr/bin/make -f ins_ldap.mkclientonlyinstall ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/rm -f ldapaddldapbind ldapcompare ldapdelete ldapmodify ldapsearch ldapmoddn ldapaddmtldapmodifymt dsml2ldif
Building client shared library libclntsh.so...
Call script/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin/genclntsh ...
/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin/genclntsh
cp: cannot stat `/DISCARD/': No such fileor directory
ar: creating/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/lib/libclntst10.a
Created/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/lib/libclntst10.a
cp: cannot stat `/DISCARD/': No such fileor directory
整个安装Oracle software的过程花了几个小时,期间没有报错,只是在cp: cannot stat `/DISCARD/': No such file or directory 这个地方等了很长时间。
网上google 到一篇文章,内容类似,应该也是出自MOS,不过我在MOS上已经看不到这篇文章。
Applies to:
Oracle Server - Enterprise Edition -Version: 10.2.0.1 to 10.2.0.4 - Release: 10.2 to 10.2 Information in thisdocument applies to any platform.
Symptoms
Upgrading CRS from 10.2.0.1 to 10.2.0.2
During execution of the root102.sh script,the following messages appear
cp: cannot stat `/DISCARD/': No such file or directory
ar: creating /u00/crs/oracle/product/10/crs/lib/libclntst10.a
cp: cannot stat `/DISCARD/': No such file or directory
ar: creating /u00/crs/oracle/product/10/crs/lib32/libclntst10.a
Cause
The entry of directory /DISCARD/ is presentin the linker map file clntsh.map which is generated by genclntsh.clntsh.map is used by genclntst to scan for list of objects to be includedin static libraray for relinking libclntst10.a.
The stat warning regarding /DISCARD/ can also be ignored as libcltst10.a is gettingrelinked successfully.
Solution
These messages can be safely ignored
根据其说明,当Relink 成功的时候,就可以忽略这个警告。只不过这个等待的过程太长。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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