Type是我们经常使用的数据库对象结构。我们在实际中,可以单独定义type类型,之后在PL/SQL代码或者数据表中使用。 在一个偶然的机
Type是我们经常使用的数据库对象结构。我们在实际中,可以单独定义type类型,之后在PL/SQL代码或者数据表中使用。
在一个偶然的机会让笔者发现使用Type类型在数据exp/imp中的麻烦。当我们使用exp/imp工具进行同数据库实例(Instance)不同Schema之间数据拷贝时,如果Schema中有type类型,就会出现问题错误。
具体我们还是通过一系列的实验进行证明。
1、实验环境准备
我们使用10gR2作为实验数据库。
SQL> conn scott/tiger@ots;
Connected to Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0
Connected as scott
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
PL/SQL Release 10.2.0.1.0 - Production
CORE 10.2.0.1.0 Production
我们首先将scott用户schema的所有对象导出。注意,当前scott下存在一些数据type对象。
SQL> select type_name, type_oid, typecode from user_types;
TYPE_NAME TYPE_OID TYPECODE
------------------------------ -------------------------------- ------------------------------
CUST_ADDRESS_TYPE_NEW 0239FC5ABD78464D8D6C4D7085E2F549 OBJECT
T_REC_TEST 428A1B3C7E1E4A3CB2063B93623693EA OBJECT
T_REC_TABLE D9AFD3FAE0A54964B1684CA28C69CEED COLLECTION
T_TYP 8E294AB7CC28493A94FF82791A376379 OBJECT
N_TYP 338172B836854BAB8C26D4C27B5908F1 OBJECT
在Oracle中,每一个type都会分配出唯一的oid编号,作为一种内部标志。下面,我们使用exp工具将scott用户对象导出。
D:\>exp scott/tiger@ots file=scott_20120606.dmp indexes=y rows=y compress=y cons
traints=y wner=scott
Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on星期三6月6 17:22:16 2012
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
已导出ZHS16GBK字符集和AL16UTF16 NCHAR字符集
即将导出指定的用户...
.正在导出pre-schema过程对象和操作
.正在导出用户SCOTT的外部函数库名
.导出PUBLIC类型同义词
.正在导出专用类型同义词
.正在导出用户SCOTT的对象类型定义
(篇幅原因,部分省略……)
成功终止导出,没有出现警告。
D:\>
之后,我们创建同数据库用户scottback。
SQL> create user scottback identified by scottback;
User created
SQL> grant resource to scottback;
Grant succeeded
SQL> grant connect to scottback;
Grant succeeded
SQL> grant exp_full_database to scottback;
Grant succeeded
SQL> grant imp_full_database to scottback;
Grant succeeded
2、数据导入
当我们试图将数据导入到相同数据库时,出现报错。
D:\>imp scottback/scottback@ots file=scott_20120606.dmp indexes=y rows=y constra
ints=y ignore=y fromuser=scott touser=scottback
Import: Release 10.2.0.1.0 - Production on星期三6月6 17:34:21 2012
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
经由常规路径由EXPORT:V10.02.01创建的导出文件
警告:这些对象由SCOTT导出,而不是当前用户
已经完成ZHS16GBK字符集和AL16UTF16 NCHAR字符集中的导入
IMP-00017:由于ORACLE错误2304,以下语句失败:
"CREATE TYPE "T_REC_TEST" TIMESTAMP '2010-12-21:18:17:30' OID '428A1B3C7E1E4"
"A3CB2063B93623693EA' as object("
"id number);"
""
""
IMP-00003:遇到ORACLE错误2304
ORA-02304:无效的对象标识符文字
IMP-00017:由于ORACLE错误2304,以下语句失败:
"CREATE TYPE "T_REC_TABLE" TIMESTAMP '2010-12-21:18:17:33' OID 'D9AFD3FAE0A5"
"4964B1684CA28C69CEED' as table of t_rec_test;"
""
""
IMP-00003:遇到ORACLE错误2304
ORA-02304:无效的对象标识符文字
IMP-00017:由于ORACLE错误2304,以下语句失败:
"CREATE TYPE "T_TYP" TIMESTAMP '2012-03-07:10:47:03' OID '8E294AB7CC28493A94"
"FF82791A376379' as object (id number);"
""
""
IMP-00003:遇到ORACLE错误2304
ORA-02304:无效的对象标识符文字
IMP-00017:由于ORACLE错误2304,以下语句失败:
"CREATE TYPE "N_TYP" TIMESTAMP '2012-03-07:11:03:01' OID '338172B836854BAB8C"
"26D4C27B5908F1' as object (t_id number,t_name varchar2(10),t_addr varchar"
"2(20));"
""
""
IMP-00003:遇到ORACLE错误2304
ORA-02304:无效的对象标识符文字
IMP-00017:由于ORACLE错误2304,以下语句失败:
"CREATE TYPE "CUST_ADDRESS_TYPE_NEW" TIMESTAMP '2012-05-23:16:15:03' OID '02"
"39FC5ABD78464D8D6C4D7085E2F549' as object"
"(street_address varchar2"
"(40),"
"postal_code varchar2(10)"
",city varchar2(30)"
",state_province varchar2(10)"
",country_id char(2)"
");"
""
""
IMP-00003:遇到ORACLE错误2304
ORA-02304:无效的对象标识符文字
(篇幅原因,部分省略…..)
ORA-02270:此列列表的唯一或主键不匹配
即将启用约束条件...
成功终止导入,但出现警告。
从日志信息上,,我们看到在创建type类型变量的时候,Oracle报错2304。利用oerr工具,我们可以检查错误信息。
[oracle@bspdev ~]$ oerr ora 2304
02304, 00000, "invalid object identifier literal"
// *Cause: An attempt was made to enter an object identifier literal for
// CREATE TYPE that is either:
// - not a string of 32 hexadecimal characters
// - an object identifier that already identifies an existing
// object
// - an object identifier different from the original object
// identifier already assigned to the type
// *Action: Do not specify the object identifier clause or specify a 32
// hexadecimal-character object identifier literal that is unique
// or identical to the originally assigned object identifier. Then
// retry the operation.
从字面的情况看,是创建type的命令语句出现错误。从脚本的信息上,的确显示的script中创建type的语句是很特殊,中间有timestamp和oid信息。而且与原来schema中的相对应。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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