Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4数据库新版本:11.2.0.2OS 版本: Solaris 10参考文档:Complete Checklist
Oracle从10g升级到11g详细步骤数据库旧版本:10.2.0.4
数据库新版本:11.2.0.2
OS 版本: Solaris 10
参考文档:Complete Checklist for Manual Upgrades to 11gR2 [ID 837570.1]
第一部分 - 安装11gR2软件
这里对软件的安装就不详细说明了,可以参考相应的文档。
这里需要注意的是:如果你想在11gr2上打上最新的PSU或CPU,可以先在软件级别上打上PSU或CPU,这样就不用跑两次catbundle.sql,减少停机时间。
第二部分 - 初步检查
1. 在升级之前,确保所有的组件和对象都是valid:
select substr(comp_name,1,40) comp_name, status, substr(version,1,10) version from dba_registry order by comp_name; --针对组件
select substr(object_name,1,40) object_name,substr(owner,1,15) owner,object_type from dba_objects where status='INVALID' order by owner,object_type; --针对对象
如果有invalid的对象,运行utlrp.sql重新编译对象。
2. 确保sys和system下没有重复的对象:
select object_name, object_type from dba_objects where object_name||object_type in (select object_name||object_type from dba_objects where wner = 'SYS') and wner = 'SYSTEM';
上面这条语句只能返回以下4条记录:
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
---------------------------------------- ---------------
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE BODY
DBMS_REPCAT_AUTH PACKAGE
AQ$_SCHEDULES_PRIMARY INDEX
AQ$_SCHEDULES TABLE
如果有其它记录返回,则必须根据下面这篇文档把重复记录删除:
How to Clean Up Duplicate Objects Owned by SYS and SYSTEM Schema [ID 1030426.6]
第三部分 - 升级前工作
Step 1.
从11gR2的Oracle Home下拷贝以下文件至一个临时文件夹:
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlu112i.sql
Step 2.
登陆数据库,运行:
$ sqlplus '/ as sysdba'
SQL> spool upgrade_info.log
SQL> @utlu112i.sql
SQL> spool off
SQL>
Step 3.
从下面这篇文档里可以下载到脚本dbupgdiag.sql:
Script. to Collect DB Upgrade/Migrate Diagnostic Information (dbupgdiag.sql) [ID 556610.1]
运行这个脚本:
cd $ cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin
$ sqlplus / as sysdba
sql> alter session set nls_language='American';
sql> @dbupgdiag.sql
sql> exit
如果该脚本报告有invalid对象,运行以下命令重编译无效对象:
$ sqlplus "/ as sysdba"
SQL> @utlrp.sql
从10.2开始,CONNECT角色的权限变少了,,所以如果你是从10.2之前升级到11g的话,升级之后,需要重新授予缺少的权限,但是如果是从10.2及之后升级到11g的话,就不需要重新赋权限了,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。
Step 5.
生成重建dblink的脚本,以防万一数据库需要降级。和Step 4一样,本例是从10.2.0.4升级到11g的,因此不需要该步骤。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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