在数据列上Check 约束需要一个特殊的布尔条件或者将数据列设置成TRUE,至少一个数据列的值是NULL,Check约束用于增强表中数据内容
完整性约束
完整性约束用于增强数据的完整性,Oracle提供了5种完整性约束:
Check
NOT NULL
Unique
Primary
Foreign key
完整性约束是一种规则,不占用任何数据库空间。完整性约束存在数据字典中,在执行SQL或PL/SQL期间使用。用户可以指明约束是启用的还是禁用的,当约束启用时,他增强了数据的完整性,否则,则反之,但约束始终存在于数据字典中。
禁用约束,使用ALTER语句
ALTER TABLE table_name DISABLE CONSTRAINT constraint_name;
或
ALTER TABLE policies DISABLE CONSTRAINT chk_gender
如果要重新启用约束:
ALTER TABLE policies ENABLE CONSTRAINT chk_gender
删除约束
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name
或
ALTER TABLE policies DROP CONSTRAINT chk_gender;
Check 约束
在数据列上Check 约束需要一个特殊的布尔条件或者将数据列设置成TRUE,至少一个数据列的值是NULL,Check约束用于增强表中数据内容的简单的商业规则。用户使用Check约束保证数据规则的一致性。Check约束可以涉及该行同属Check约束的其他数据列但不能涉及其他行或其他表,或调用函数SYSDATE,UID,USER,USERENV。如果用户的商业规则需要这类的数据检查,那么可以使用触发器。Check约束不保护LOB数据类型的数据列和对象、嵌套表、VARRY、ref等。单一数据列可以有多个Check约束保护,一个Check约束可以保护多个数据列。
创建表的Check约束使用CREATE TABLE语句,更改表的约束使用ALTER TABLE语句。
语法:
CONSTRAINT [constraint_name] CHECK (condition);
Check约束可以被创建或增加为一个表约束,当Check约束保护多个数据列时,必须使用表约束语法。约束名是可选的并且如果这个名字不存在,,那么oracle将产生一个以SYS_开始的唯一的名字。
例:
CREATE TABLE policies
(policy_id NUMBER,
holder_name VARCHAR2(40),
gender VARCHAR2(1) constraint chk_gender CHECK (gender in (''M'',''F''),
marital_status VARCHAR2(1),
date_of_birth DATE,
constraint chk_marital CHECK (marital_status in(''S'',''M'',''D'',''W''))
);
NOT NULL约束
NOT NULL约束应用在单一的数据列上,并且他保护的数据列必须要有数据值。缺省状况下,ORACLE允许任何列都可以有NULL值。某些商业规则要求某数据列必须要有值,NOT NULL约束将确保该列的所有数据行都有值。
例:
CREATE TABLE policies
(policy_id NUMBER,
holder_name VARCHAR2(40) NOT NULL,
gender VARCHAR2(1),
marital_status VARCHAR2(1),
date_of_birth DATE NOT NULL
);

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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