Oracle 10g的sysaux空间暴增与空间回收,在Oracle10中表空间SYSAUX引入,oracle把统计信息存储在这里,这也是为了更好的优化syst
Oracle10g的sysaux空间暴增与空间回收
在Oracle10中表空间SYSAUX引入,,oracle把统计信息存储在这里,这也是为了更好的优化system表空间,我们可以用视图V$SYSAUX_OCCUPANTS 查看,oracle有哪些数据存贮在SYSAUX中。
SELECT occupant_name, space_usage_kbytes FROM V$SYSAUX_OCCUPANTS;
oracle的SM/AWR, SM/ADVISOR, SM/OPTSTAT and SM/OTHER的统计信息都存储在SYSAUX中,这里重点介绍SM/OPTSTAT。
SM/OPTSTAT:用于存储老版本的优化统计信息,在oracle10g中,在我们手动或自动更新统计信息使oracle选择了错误的执行计划。oracle10g是可以恢复旧版本的统计信息,这个统计信息默认保存31天
查询当前SM/OPTSTAT的统计信息的保存时间
SQL> select dbms_stats.get_stats_history_retention from dual;
GET_STATS_HISTORY_RETENTION
---------------------------
31
修改SM/OPTSTAT的统计信息的保存时间为10天
SQL> exec dbms_stats.alter_stats_history_retention(10);
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> select dbms_stats.get_stats_history_retention from dual;
GET_STATS_HISTORY_RETENTION
---------------------------
10
SQL>
删除16天前的统计数据
SQL> exec dbms_stats.purge_stats(sysdate-16);
PL/SQL procedure successfully completed
SQL>
查看当前有效的统计数据是到什么时间的
SQL> select DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY from dual;
GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY
--------------------------------------------------------------------------------
12-2月 -12 07.15.49.000000000 下午 +08:00
再删除7天前的统计数据
SQL> exec dbms_stats.purge_stats(sysdate-7);
PL/SQL procedure successfully completed
这个时候发现有效的统计信息时间已经变了
SQL> select DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY from dual;
GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY
--------------------------------------------------------------------------------
14-2月 -12 07.15.57.000000000 下午 +08:00
SQL>
这个时候虽然删除了数据,但空间还没有回收,如何回收空间呢?
没有释放空间是因为“purge_stats”用delete的方式删除数据,虽然数据没了,但是HWM还没降下来,查看OPTSTAT使用哪些表,然后降低其高水位即可。
SQL> SELECT s.object_name from dba_objects s where s.object_name like '%OPTSTAT%' and s.object_type='TABLE'
2 ;
OBJECT_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_AUX_HISTORY
WRI$_OPTSTAT_OPR
OPTSTAT_HIST_CONTROL$
7 rows selected
SQL>
再结合如下sql判断哪个表大,然后就move哪个表
SQL> select a.table_name,a.num_rows from dba_tables a where a.tablespace_name='SYSAUX' and a.table_name like '%OPTSTAT%'
2 ;
TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------ ----------
WRI$_OPTSTAT_OPR 151
WRI$_OPTSTAT_AUX_HISTORY 0
WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 139933
WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY 14406
WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 1196
WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 1323
6 rows selected
SQL>
再用如下语句查出相关表的索引,因为move表,索引会失效,需要重建索引
SQL> select i.index_name,i.table_name,i.status,i.table_owner
2 from dba_indexes i,dba_objects s where i.table_name=s.object_name and s.object_name like '%OPTSTAT%' and s.object_type='TABLE'
3 ;
INDEX_NAME TABLE_NAME STATUS TABLE_OWNER
------------------------------ ------------------------------ -------- ------------------------------
I_WRI$_OPTSTAT_TAB_OBJ#_ST WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_TAB_ST WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_IND_OBJ#_ST WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_IND_ST WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_HH_OBJ_ICOL_ST WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_HH_ST WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_H_OBJ#_ICOL#_ST WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_H_ST WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_AUX_ST WRI$_OPTSTAT_AUX_HISTORY VALID SYS
I_WRI$_OPTSTAT_OPR_STIME WRI$_OPTSTAT_OPR VALID SYS
10 rows selected
SQL>

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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