还是找点事情做吧。这个项目做下来,我发现现场的测试人员普遍都不会前台抓SQL(就是指点击一下前台界面的操作,然后去数据库追查
还是找点事情做吧。这个项目做下来,我发现现场的测试人员普遍都不会前台抓SQL(就是指点击一下前台界面的操作,然后去数据库追查刚刚这个动作 操作了哪些表)。后来和做测试的几个其它朋友聊天,也基本不知道这几个视图,感觉很诧异,这个应该是每一个测试人员,以及实施人员(没参与项目数据库开发,不熟悉每个业务具体操作那些表)常用的技能。因此决定总结下,把这小技巧给大家推荐下。
其实很简单,就两个Oracle 自带的视图:v$sql_bind_capture 和 v$sql.
1、先点击下系统前台操作,然后去数据库查询
select distinct sql_text, sql_id, address
from v$sql
where module = 'JDBC Thin Client' --数据库的链接方式
and last_active_time>sysdate-0.0005 --很短的一个时间,不然太多不好区分
and parsing_schema_name like 'INVENTORY%'; --数据库用户名
2、 通个这个查询我们可以知道,刚刚数据库进行操作的SQL(如果语句很长就得看SQL_FULLTEXT这个字段),如果你还想看详细参数,就得继续了。
select t.NAME, t.VALUE_STRING, t.*
from gv$sql_bind_capture t
where t.address = '0700000916BF5110';
Value_string就是你传进去执行的变量值。很不幸的告诉你时间这样显示不了,但我们有办法啊,,继续下面的查询。
select t.value_string,
t.NAME,
t.datatype_string,
DUMP(t.value_anydata),
ANYDATA.accesstimestamp(t.value_anydata)
from gv$sql_bind_capture t
where address = '000000015E3964A8';
具体我就不解释了。
关于v$sql_bind_capture视图大家得注意下,由于数据库参数配置的不同,这个保存绑定变量的值刷新时间是不同的,隐含参数 _cursor_bind_capture_interval,这个就是控制绑定变量抓取频率的参数,默认值是900(15min)。修改参数值很小,可以快速获取绑定变量的值: alter system set "_cursor_bind_capture_interval"=5 scope=both; 不过这个得根据你数据库的具体情况来设置了。如果你抓取到的参数老是没变化,你就要注意下这个抓取刷新的频率是多高了。
select * from v$parameter t where t.name like '%bind%';
还有一点也需要注意,如果你的数据库是RAC多点集群的话,v$sql_bind_capture这个表的数据并没有存到共享存储区,它是在被你链接的单点数据库上面,所以有时候你可能查不到,这时就得单点登录一个个单点数据库去试运气了。
当你刚刚接触别人的二手代码,或作为一个测试人员、实施人员、数据割接人员,不知道每个业务具体操作的是哪些表时,这两视图这样查询是不是很爽。哈哈

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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