增加记录 INSERT INTO 表名(字段名,字段名) VALUES (值,值);删除记录 DELETE FROM 表名 WHERE 条件(oracal中就可以不要from
增加记录
INSERT INTO 表名(字段名,字段名) VALUES (值,值);
删除记录
DELETE FROM 表名 WHERE 条件(oracal中就可以不要from)
修改记录
UPDATE 表名 SET 字段=值,字段=值 WHERE 条件
查询记录
SELECT 字段,字段 FROM 表名 WHERE 条件
了解了一些最基本的操作命令后,我们再来学习如何创建一个数据库和数据库表。
1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:
mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql |
| test |
+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、创建一个数据库abccs
mysql> CREATE DATABASE abccs;
注意不同操作系统对大小写的敏感。
3、选择你所创建的数据库
mysql> USE abccs
Database changed
此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs.
4、 创建一个数据库表
首先看现在你的数据库中存在什么表:
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable:
我们要建立一个你公司员工的生日表,表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。
mysql> CREATE TABLE mytable (name VARCHAR(20), sex CHAR(1),
birth DATE, birthaddr VARCHAR(20)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
由于name、birthadd的列值是变化的,因此选择VARCHAR,其长度不一定是20。可以选择从1到255的任何长度,如果以后需要改变它的字长,可以使用ALTER TABLE语句。);性别只需一个字符就可以表示:"m"或"f",因此选用CHAR(1);birth列则使用DATE数据类型。
创建了一个表后,我们可以看看刚才做的结果,用SHOW TABLES显示数据库中有哪些表:
mysql> SHOW TABLES;
+---------------------+
| Tables in menagerie |
+---------------------+
| mytables |
+---------------------+
5、显示表的结构:
mysql> DESCRIBE mytable;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| deathaddr | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
6、 往表中加入记录
我们先用SELECT命令来查看表中的数据:字段带别名查询的时候,中文的别名要加上单引号;
mysql> select * from mytable;
Empty set (0.00 sec)
这说明刚才创建的表还没有记录。
加入一条新记录:
mysql> insert into mytable
-> value (′abccs′,′f′,′1977-07-07′,′china′);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
再用上面的SELECT命令看看发生了什么变化。我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。
7、用文本方式将数据装入一个数据库表
如果一条一条地输入,很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。创建一个文本文件“mysql.txt”,每行包含一个记录,用定位符(tab)把值分开,,并且以在CREATE TABLE语句中列出的列次序给出,例如:
abccs f 1977-07-07 china
mary f 1978-12-12 usa
tom m 1970-09-02 usa
使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt(加路径)" INTO TABLE pet(表名);
再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中:mysql> select * from mytable;

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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