1.Oracle10g数据库文件的收缩: 1.1 问题: 一个数据库里面有上百万条数据,使用Delete语句删除大部分数据后,数据库文件所
1.Oracle10g数据库文件的收缩:
1.1 问题:
一个数据库里面有上百万条数据,使用Delete语句删除大部分数据后,数据库文件所占空间并不会缩小释放多余的空间。
如使用RESIZE语句对数据文件大小做调整,如下:
>ALTER DATABASE DATAFILE 'D:/Oracle10g/oradata/ORDB/NEWDB.ORA' RESIZE 100M;
则会报一个错误:ORA-03297: 文件包含在请求的 RESIZE 值以外使用的数据。
这主要涉及到Oracle的逻辑存储和段空间管理以及数据库块中的数据分布。
Oralce有一个High Water Mark(高水位线),它表示Oracle对象使用空间最高水位线。
当插入了数据以后,HWM就会上涨;Delete语句删除数据后,HWH并没有降低。
HWH数据库块分布在调整范围之外,此时使用RESIZE命令会报错。
1.2 方法:
网上查到资料说通过Move Tablespace移动表和索引后,可以重置表的HWH,然后再使用Resize就可以缩减数据库文件。
但我在Oracle10g中尝试多次,都没有成功。另外,数据库如果有Long型的字段,是不能使用Move命令的。
好在是Oracle10g,有shrink! :)
Shrink的语法如下:
--------------------
alter table
alter table
说明:收缩表,移动块中数据位置到一起,但 High Water Mark 保持不变
alter table
说明:收缩表,降低 High Water Mark
alter table
说明:收缩表,降低 High Water Mark,并且把相关索引也收缩一下。
alter index idxname shrink space;
说明:回缩索引
--------------------
1.3 操作:
对所有表空间中的所有表执行一次shrink命令,需要根据shrink语法,构造shrink命令。
此时,为了构建shrink命令,可以使用如下SQL语句来查询表空间数据库文件的File_ID:
---------------------
select * from dba_data_files;
---------------------
另外,在执行shrink前,必须开启数据表的行迁移功能,SQL语句如下:
---------------------
alter table Tbl_Name enable row movement;
---------------------
注意:该SQL语句会造成引用表Tbl_Name的对象(如存储过程、包、视图等)变为无效,后续需要重新编译一次确认是否有效。
构造shrink命令,建立create_shrink.sql文件,其内容如下:
-------------------
set heading off;
set echo off;
set feedback off;
set termout on;
spool c:/shrink.sql;
select 'alter table THAMS.'|| table_name || ' enable row movement; ' from user_tables where tablespace_name='THAMS';
select 'alter table THAMS.'|| table_name || ' shrink space CASCADE;' from user_tables where tablespace_name='THAMS';
select 'alter index THAMS.'|| segment_name || ' shrink space;' from dba_extents where segment_type='INDEX' and file_id=14;
spool off;
-------------------
以表空间的默认用户THAMS登录数据库,,成功执行create_shrink.sql后,得到shrink.sql文件。
以sys/system身份登录数据库,执行shrink.sql文件后,在OEMC中查看表空间,会发现数据库表空间的“已使用”比例大大下降。
此时,再经过EXP/IMP后,会得到一个占用空间很小的数据库文件。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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