使用Lucene 2.31 索引 Oracle 10g的数据库

使用Lucene 2.31 索引 Oracle 10g的数据库

1，使用主要技术：
Lucene 2.3.1
IK_CAnalyzer 1.4 中文分词
HtmlParser 1.6 HTML文件/文本解析器 缺点：不能忽略的内容

2，其他实现方法：

每天做对每类做增量索引 索引内容：类型，URL，TEXT内容，标题，作者，时间。

3，在Oracle 10g上建表：

-- Create table
create table IZ_SEARCH_ENGINE
(
  ID             NUMBER not null,
  INDEX_DIR      VARCHAR2(50),
  TYPE           VARCHAR2(500),   类型
  TYPE_DESC      VARCHAR2(50),  类型注释
  TABLE_MAXVALUE VARCHAR2(50), 某表最大值
  TABLE_SQLS     CLOB,  （最某表没有被索引的SQL语句，如select .... from XXX where id>#ID# ,  #ID# 取自TABLE_MAXVALUE ）
  STATUS         VARCHAR2(20) default 'offline', 暂时无用
  TYPE_TRUETYPE  VARCHAR2(50) 暂时无用
)

4，，建立索引的JAVA关键代码：

String INDEX_DIR = “/home/xue24_index_book”; //指定索引目录
IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_DIR, new IK_CAnalyzer(), true); //准备索引区，并指定分词分析器
Document doc = new Document(); //实例化新document
doc.add(new Field(“type”, “社区”, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)); //为document设置字段：type
doc.add(new Field(“title”, “标题标题” Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)); //为document设置字段：title
writer.addDocument(doc); //将该document加入索引目录
writer.optimize();  //优化
writer.close();  //关闭索引

5,搜索的JSP关键代码：

String INDEX_DIR_BOOK = "/home/xue24_index/book";
String INDEX_DIR_BBS = "/home/xue24_index/bbs";

Searcher[] searchers=new Searcher[2];
searchers[0] = new IndexSearcher(INDEX_DIR_BOOK);
searchers[1] = new IndexSearcher(INDEX_DIR_BBS);

Searcher searcher = new MultiSearcher(searchers);
MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(new String[] {"title","content","author" }, new IK_CAnalyzer());
Query query = queryParser.parse(keyword); //分析查询

Hits hits = searcher.search(query);//  搜索索引
out.println(“共找到结果：”+hits.length());
for(int i=0;i   Document doc = hits.doc(i);
   out.println(“标题：” +doc.get("title") );
}

6，再写一个linux cron 定期执行，或用quartz插件来完成增量索引。

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