Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日
查看方法:select name,log_mode from v$database;
Oracle数据库有联机重做日志,这个日志是记录对数据库所做的修改,比如插入,删除,更新数据等,对这些操作都会记录在联机重做日志里。一般数据库至少要有2个联机重做日志组。当一个联机重做日志组被写满的时候,就会发生日志切换,这时联机重做日志组2成为当前使用的日志,当联机重做日志组2写满的时候,又会发生日志切换,去写联机重做日志组1,就这样反复进行。
如果数据库处于非归档模式,联机日志在切换时就会丢弃. 而在归档模式下,当发生日志切换的时候,被切换的日志会进行归档。比如,,当前在使用联机重做日志1,当1写满的时候,发生日志切换,开始写联机重做日志 2,这时联机重做日志1的内容会被拷贝到另外一个指定的目录下。这个目录叫做归档目录,拷贝的文件叫归档重做日志。
数据库使用归档方式运行时才可以进行灾难性恢复。
归档日志模式和非归档日志模式的区别
非归档模式只能做冷备份,并且恢复时只能做完全备份.最近一次完全备份到系统出错期间的数据不能恢复.
归档模式可以做热备份,并且可以做增量备份,可以做部分恢复.
用ARCHIVE LOG LIST 可以查看期模式状态时归档模式还是非归档模式.
改变归档模式到非归档模式:
1)SQL>SHUTDOWN NORMAL/IMMEDIATE;
2)SQL>START MOUNT;
3)SQL>ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;
4)SQL>ALTER DATABASE OPEN;
启用自动归档: LOG_ARCHIVE_START=TRUE
归档模式下,日志文件组不允许被覆盖(重写),当日志文件写满之后,如果没有进行手动归档,那么系统将挂起,知道归档完成为止.
这时只能读而不能写.
运行过程中关闭和重启归档日志进程
SQL>ARCHIVE LOG STOP
SQL>ARCHIVE LOG START
手动归档: LOG_ARCHIVE_START=FALSE
归档当前日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;
归档序号为052的日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG SEQUENCE 052;
归档所有日志文件
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG ALL;
改变归档日志目标
SQL>ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT TO '&PATH';
1------------------------------------------------------
某DBA告诉我这样可以不写LOG:
alert tablename nologgin;
insert into tablename (select ...)
注意:insert语句后面必须是‘select...’语句,否则无效
2------------------------------------------------------
NOLOGING选项只是在direct-load模式下才不写redo log,nomal DML无效
3------------------------------------------------------
alter table tb_txn_log nologging,然后改回来alter table tb_txn_log logging这种模式
会影响联机交易
4------------------------------------------------------
insert into test1 nologging select * from dba_objects
alter table test1 nologging
insert into test1 select * from dba_objects
5------------------------------------------------------
关于nologging的用法
有许多朋友误已写SQL或把表的属性加NOLOGGING,就可以不采成日志。这是一个误解。
在数据迁移或大量的数据insert入库时,由于大量数据的insert或修改,经常引起redo log sync的等待,造成数据库性能缓慢。
因为许多朋友对NOLOGGING的误解,所以许多人在insert数据时,在SQL后加nologging,想通过该用法使操作不采生日记录。但无效果。
这里讨论nologging的具体用法:
数据库操作,只有如下几种情况下不产成redo记录:
1、用sql*load的direct load方式时,不采用redo记录
2、用insert的direct方式,即在append方式insert( insert append可以实现直接路径加载,速度比常规加载方式快很多。但有一点需要注意: insert append时在表上加“6”类型的Exclusive锁,会阻塞表上的所有DML语句。因此在有业务运行的情况下要慎重使用.在使用了append选项以后,insert数据会直接加到表的最后面,而不会在表的空闲块中插入数据。
使用append会增加数据插入的速度。
的作用是在表的高水位上分配空间,不再使用表的extent中的空余空间
append 属于direct insert,归档模式下append+table nologging会大量减少日志,非归档模式append会大量减少日志,append方式插入只会产生很少的undo
不去寻找 freelist 中的free block , 直接在table HWM 上面加入数据。)
3、create table .... as select
4、create index
5、alter table ... move partition
6、alter table ... split partition
7、alter index ... split partition
8、alter index ... rebuild
9、alter index ... rebuild partition
10、INSERT, UPDATE, and DELETE on LOBs in NOCACHE NOLOGGING mode stored out of line

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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