主、备库均为Linux相同的系统版本,数据库版本均为Oracle11gR2主库:10.1.1.1 备库:10.2.2.21、确认主备数据库系统系统:[root@
主、备库均为Linux相同的系统版本,数据库版本均为Oracle11gR2
主库:10.1.1.1 备库:10.2.2.2
1、确认主备数据库系统
系统:
[root@LINUXIDC1 ~]# uname -a
Linux LINUXIDC1 2.6.18-194.el5 #1 SMP Tue Mar 16 21:52:39 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
备库:
[root@LINUXIDC2 ~]# uname -a
Linux LINUXIDC2 2.6.18-194.el5 #1 SMP Tue Mar 16 21:52:39 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
2、在主库设置:
SQL>ALTER DATABASE FORCE LOGGING;
查看下面参数:
如:SQL> show parameter LOG_ARCHIVE_DEST_1
主库
DB_NAME=bhoms
DB_UNIQUE_NAME=bhoms01 (如果是spfile文件,alter system set db_unique_name='bhoms01' scope=spfile; 统一修改参数后,可以重启数据库)
LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(bhoms01,bhoms02)' (alter system set log_archive_config='dg_config=(bhoms01,bhoms02)';)
LOG_ARCHIVE_DEST_1='location=/u01/app/oracle/flash_recovery_area/BHOMS/archivelog valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=bhoms01'
(alter system set log_archive_dest_1='location=/u01/app/oracle/flash_recovery_area/BHOMS/archivelog valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=bhoms01';)
LOG_ARCHIVE_DEST_2='service=bhoms02 async valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=bhoms02'
(alter system set log_archive_dest_2='service=bhoms02 async valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=bhoms02';)
LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE (alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE;)
LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE (alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE;)
FAL_SERVER=bhoms02 (alter system set fal_server=bhoms02;)
FAL_CLIENT=bhoms01 (alter system set fal_client=bhoms01;)
DB_FILE_NAME_CONVERT='bhoms02','bhoms01' (alter system set DB_FILE_NAME_CONVERT='bhoms02','bhoms01' scope=spfile;)
LOG_FILE_NAME_CONVERT='/u01/app/oracle/oradata/bhoms/','/u01/app/oracle/oradata/bhoms','/u01/app/oracle/flash_recovery_area/BHOMS02/onlinelog','/u01/app/oracle/flash_recovery_area/BHOMS01/onlinelog'
(alter system set log_file_name_convert='/u01/app/oracle/oradata/bhoms/','/u01/app/oracle/oradata/bhoms','/u01/app/oracle/flash_recovery_area/BHOMS02/onlinelog','/u01/app/oracle/flash_recovery_area/BHOMS01/onlinelog' scope=spfile;)
STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO (alter system set STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO;)
关闭数据库:
SQL> shutdown immediate;
启动:
SQL> startup
查看:
SQL> select * from v$dataguard_config;
DB_UNIQUE_NAME
------------------------------
bhoms01
bhoms02
3、在主库备份
[oraoms@LINUXIDC1 ~]$ rman target/
RMAN> backup database;
把备份的数据文件ftp上传到备库/home/oraoms/backup上
ftp 10.2.2.2
输入用户、密码
cd /home/oraoms/backup
bin
put 文件名
bye
在主库上创建备库的控制文件
SQL> alter database create standby controlfile as '/home/oraoms/bhoms02.ctl';
Database altered.
在主库上创建备份需要的pfile文件
SQL> create pfile='/home/oraoms/initbhoms.ora' from spfile;
File created.
把上面的控制文件、pfile文件、密码文件上传到备库
(密码文件位于:$ORACLE_HOME/dbs/orapwbhoms)
4、在备库上对文件授权
[oraoms@LINUXIDC2 backup]$ pwd
/home/oraoms/backup
[oraoms@LINUXIDC2 backup]$ chmod 777 *
5、假设备库上已经安装好数据库名为bhoms的数据库
关闭数据库,,备份数据文件到其他的目录
SQL>shutdown immediate
配置备库tnsnames.ora($ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora)
bhoms01 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.1.1.1)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = bhoms01)
)
)
bhoms02 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.2.2.2)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = bhoms02)
)
)
测试:
[oraoms@LINUXIDC2 admin]$ tnsping bhoms01
[oraoms@LINUXIDC2 admin]$ tnsping bhoms02
同时配置主库的tnsnames.ora($ORACLE_HOME/network/admin/tnsnames.ora)
bhoms01 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.1.1.1)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = bhoms01)
)
)
bhoms02 =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.2.2.2)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = bhoms02)
)
)
测试:
[oraoms@LINUXIDC1 admin]$ tnsping bhoms01
[oraoms@LINUXIDC1 admin]$ tnsping bhoms02

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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