ORACLE数据库中,表,索引,存储过程,函数等都是对象。schema 的名称与用户名相同,但是与用户不是同一回事,如果用户没有任何对
Oracle数据库中,表,索引,存储过程,函数等都是对象。
schema 的名称与用户名相同,但是与用户不是同一回事,如果用户没有任何对象,则schema就不存在。
一、表
ORACLE表分四类:
普通表 --- 一个表对应一个segment
分区表 Partition Table 虚拟表,没有对应的segment
索引组织表 Index Organized Table 简称 IOT 虚拟表
簇表 --- 虚拟表 首先建立一个簇,一个簇对应一个segment
1、普通表
1)tablespace部分 设置表的logging属性, Yes 表示对表DML操作生成重做条目, No 不生成。
2)Extents部分, 设置Initial size
3)Space Usage部分,设置PCTFREE ,默认10 ,表示数据块可用空间低于10%以后,数据块就不允许insert。PCTUSED 表示什么情况下可以被insert,默认40%,表示
当数据块使用空间低于40%以后,该数据块就可以再被insert。启用ASSM,就不能设置PCTUSED.
2、rowid 是一个伪列,每一条记录都有rowid伪列。
对应ORACLE10g 来说,rowid 格式:OOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO:数据行所在的对象号
FFF :数据行所在的相对文件号
BBBBBB:数据行所在的数据块号
RRR :数据行所在的数据块中的行号
rowid采用64进制,即:A~Z a~z 0~9 / + 64个字符来表示。
A~Z :0~25
a~z :26~51
0~9 :52~61
/ :62
+ :63
例子 rowid = AAAM0hAAEAAAAGnAAA
SQL>select object_id from user_objects where object_name = 'BOOKS'; --对象号
SQL>select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) as "File No" from dual; --文件号
SQL>select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) as "File No" from dual; --块号
SQL>select dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) as "File No" from dual; --行号
3、管理普通表
1)扩展表:有时需要主动扩展表占用空间,或者将表数据分布到多个文件,将表的I/O分散到多个磁盘上。
SQL>alter table books allocate extent (size 1M datafile '/u01/app/oracel/oradata/ora10g/users02.dbf');
2)重整表 --消除币表的数据块级别的碎片。
稀疏表产生的原因:该表存在很多的insert 和 delete、
在表的segment header里面,记录了一个值,叫高水位标志(High Water Mark 简称HWM)表示当前segment 使用最后一个数据块的位置。
说明:表进行删除数据后,HWM位置不会改变,在对表进行全表扫描时,仍然要扫描到HWM为止。ORACLE10g之前使用move或者导出导入的方式进行重整表来减小WHM,如下:
SQL>alter table books move tablespace example; --把表移到example表空间,如果没有加表空间,就在当前表对应表空间重整,重整后全表索引失效。
ORACLE 10g 可以使用shrink(收缩)对表进行收缩。
3)收缩表
条件:表所在的表空间必须使用 ASSM (自动段空间管理)
收缩表引起数据行在不同的数据块转移,必须启用 row movement 选项
SQL>alter table t enable row movement;
收缩表语句:
SQL>alter table t shrink space compact; --对表t只进行压缩阶段,不下降HWM
SQL>alter table t shrink space; --对表t只进行压缩阶段,下降HWM
SQL>alter table t shrink space cascade; --对表t只进行压缩阶段,下降HWM;同时还收缩表t相关的其他segment
说明:可以使用Segment Advisor 帮助哪些segment可以进行收缩。
4)截断表
truncate 命令是一个DDL命令,最后WHM下降到最低。
SQL>truncate table t;
注意:有些时候截断一个巨大的表要花费很长的时间,导致表长时间不能使用。再截断的时候,可以在更新完数据字典以后,不立即释放全部的数据块,但WHM已经下降到最低。
可以在系统比较空闲分多次释放数据块,每次释放部分空间。命令如下:
SQL>truncate table t1 reuse storage;
SQL>alter table t1 deallocate unused keep 30M; --将表t1没有用的数据块释放,释放到剩余的表所占用的空间为30M为止。
SQL>alter table t1 deallocate unused keep 15M;
SQL>alter table t1 deallocate unused keep 0M;
说明:如果其他用户已经把数据插入t1,则不会删除,只释放没有的数据块。
5)删除表
删除表属于DDL命令,只是更新数据字典的信息,ORACLE不会读取表包含的数据块信息,因此,即使表处于只读表空间里,该表也是可以被删除的。
SQL>drop table t;
SQL>drop table t cascade constraints;
添加cascade constraints 选项,同时删除引用表 t 的外键。
6)修改或删除列
SQL>alter table t rename column to code;
SQL>alter table t drop column code;
SQL>alter table t drop column code cascade constraints; --同时删除引用的外键
注:在删除列的过程中,oracle会消耗undo表空间,如记录很多,会消耗过多的undo表空间。
SQL>alter table t drop column code cascade constraints checkpoint 2000;
checkpoint 2000 表示每2000条记录提交一次,从而释放出undo资源。
注:在删除列的过程中,oracle会锁定表,无法对表进行DML操作,如果数据量很大,则将花费很长时间,在业务高峰期,影响严重。
SQL>alter table t set unused column code;
SQL>select * from user_unusedd_col_tabs; ----可以查询到失效的列。
可以先从逻辑上使该列失效,在业务低峰期在物理上删除失效的列。
SQL>alter table t drop umused columns;
SQL>alter table t drop umused columns checkpoint 2000;
4、约束 constraints
ORACLE 数据库里面,有以下5中约束:
1)非空 not null ---本质上说,not null 属于 check : col_name is not null
2)唯一 unique
3)主键 primary key
4)外键 foreign key
5)检查 check
约束的状态:
1)enable和disable :对表进行插入或修改时,对插入或修改后的数据进行检验,判断是否违反约束。
2)validate和novalidate :是否对表里已经存在的数据进行检验,判断是否违反约束。
上面的组合存在四种状态。
SQL>alter table books enable validate constraint pk_books;
SQL>alter table books enable novalidate constraint pk_books;
SQL>alter table books rename constraint pk_books to pk_books_id;
约束校验的时机
延迟约束 deferred constraint :约束在提交的时候进行校验。
1)deferrable :说明约束是否可以被延迟,添加该选项说明可以被延迟。
2)initially deferred 或者 initially immediate:说明约束创建时候,何时校验数据。
initially deferred :提交校验。设置该选项必须设置了deferrable。
initially immediate:默认值,立即校验。
SQL>alter table sales add constraint chk_sales check(price*qty=value) deferrable initially deferred;
SQL>alter session set constraint=deferred;
当发出该语句之后,说明当前session中,对于发出的所有DML语句所涉及的表,只要这些表上约束定义了deferrable选项,这些约束全部延迟检验。
5、使用分区表,索引组织表,簇表
Oracle 10g 提供五种分区的方法
1)范围分区 Range Partition
create table t2(id number,createdate date)
partition by range(createdate)
(
partition p1 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace ts01,
partition p2 values less than (to_date('2002-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace ts02,
partition p3 values less than (to_date('2003-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace ts03,
partition pmax values less than (maxvalue) tablespace ts04
);
2)哈希分区 Hash Partition
create table t3(id number,name varchar2(10))
partition by hash(id)
partitions 4
store in (ts01,ts02.ts03.ts04);
create table t3(id number,varchar2(10))
partition by hash(id)
(
partition p1 tablespace ts01,
partition p2 tablespace ts02,
partition p3 tablespace ts03,
partition p4 tablespace ts04
):
3)列表分区 List Partition
create table t4(id number,name varchar2(10),category varchar2(10))
partition by list(category)
(
partition p1 values ('01','02') tablespace ts01,
partition p2 values ('03','04') tablespace ts02,
partition p3 values ('05','06','07') tablespace ts03,
partition p4 values (default) tablespace ts04,
);
4)范围哈希组合分区 Range-Hash Partition
create table t5(id,number,name varchar2(10),createdate date)
partition by range (createdate)
subpartition by hash (id)
subpartitions 4 store in (ts01,ts02)
(partition p1 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')),
partition p2 values less than (to_date('2002-01-01','yyyy-mm-dd')),
partition p3 values less than (to_date('2003-01-01','yyyy-mm-dd')),
partition pmax values less than (maxvalue)
subpartitions 2 store in (ts03) );
说明:先按createdate进行范围分区,然后再按照id进行hash分区。默认每个分区包含4个hash子分区,,这些子分区都分别在ts01和ts02里。
也是就是p1,p2,p3都是如此,但对于pmax来说,修改了默认设置,pmax有两个hash分区,都位于ts03里。
5)范围列表组合分区 Range-List Partition
create table t6(id number,name varchar2(10),category varchar2(10),createdate date)
partition by range(createdate)
subpartition by list (category)
(partition p1 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace ts01
(subpartition p1_1 values ('01','02'),
subpartition p1_2 values ('03','04'),
subpartition p1_3 values (default) tablespace ts02),
partition p2 values less than (maxvalue) tablespace ts03
(subpartition p1_1 values ('01','02'),
subpartition p1_2 values ('03','04'),
subpartition p1_3 values (default) tablespace ts04)
);
索引组织表 index organized table

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.
