软件安装进度到87%时报错Error in invoking target
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IBM Power Linux 安装Oracle 10g2 遭遇
[日期:2011-06-19] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:]
软件安装进度到87%时报错
Error in invoking target 'client_sharedlib' of makefile
'/u01/app/Oracle/product/10.2.0
/db/network/lib/ins_net_client.mk'. See
'/u01/app/oracle/oraInventory/logs/installActions2010-
03-13_12-13-37PM.log' for details.
日志中提示
INFO: The output of this make operation is also available at: '/u01/app/oracle/product/10.2.0/db/install/make.log'
INFO:
INFO: Start output from spawned process:
INFO: ----------------------------------
INFO:
INFO: /u01/app/oracle/product/10.2.0/db/bin/genclntsh
INFO: /usr/bin/ld: cannot find -lxl
collect2: ld returned 1 exit status
INFO: genclntsh: Failed to link libclntsh.so.10.1
INFO: make: *** [client_sharedlib] Error 1
INFO: End output from spawned process.
INFO: ----------------------------------
INFO: Exception thrown from action: make
Exception Name: MakefileException
Exception String: Error in invoking target 'client_sharedlib' of makefile '/u01/app/oracle/product/10.2.0/db/network/lib/ins_net_client.mk'. See '/u01/app/oracle/oraInventory/logs/installActions2010-03-13_12-13-37PM.log' for details.
Exception Severity: 1
经确认为未安装IBM XL C/C++ Advanced Edition V7.0.1 (or higher) for Linux Runtime Environment Component
下载?rs=2030&context=SSJT9L&context=SSENT9&context=SSEP5D&dc=D400&dc=D410&dc=D420&dc=D430&q1=Run-time+Environment+Component&uid=swg24007906&loc=en_US&cs=utf-8a??=en
安装
[@linuxidc apr2007]# rpm -ivh xlsmp.msg.rte-1.5.1-3.ppc64pseries.rpm
Preparing... ########################################### [100%]
1:xlsmp.msg.rte ########################################### [100%]
[@linuxidc apr2007]# rpm -ivh xlsmp.rte-1.5.1-3.ppc64pseries.rpm
Preparing... ########################################### [100%]
1:xlsmp.rte ########################################### [100%]
[@linuxidc apr2007]# rpm -ivh vacpp.rte-7.0.1-3.ppc64pseries.rpm
Preparing... ########################################### [100%]
1:vacpp.rte ########################################### [100%]
[@linuxidc apr2007]# cd ..
[@linuxidc xlc]# cd ..
[@linuxidc update]# cd ..
[@linuxidc oracle]# ls
compat-libstdc++-296-2.96-138.ppc.rpm test.txt vac.lib-7.0.1-0.ppc64pseries.rpm vacpp.rte.70.rhel4.apr2007.update.tar
Desktop update vac.lib.70.rhel4.tar vacpp.rte.lnk-7.0.1-0.ppc64pseries.rpm
[@linuxidc oracle]# rpm -ivh vac.lib-7.0.1-0.ppc64pseries.rpm
Preparing... ########################################### [100%]
1:vac.lib ########################################### [100%]
[@linuxidc oracle]# find / -name libxl.a 2>/dev/null
/opt/ibmcmp/vac/7.0/lib64/libxl.a
/opt/ibmcmp/vac/7.0/lib/libxl.a
问题解决。
一般IBM Power 系列的主机都装AIX,装Linux遇到的较少。
关于Oracle eXpress Edition 数据文件的限制
使用 Toad 操作 Oracle 初步
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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