这种方法应该是最快捷解决中文乱码的办法了,不用改mysql的编码,仅限于linux下使用:1.在QT程序的main.cpp的main函数中QTextCode
Linux下
这种方法应该是最快捷解决中文乱码的办法了,不用改mysql的编码,仅限于linux下使用:
1.在QT程序的main.cpp的main函数中QTextCodec```那三句:
2.在你的程序代码设置数据库后添加一句: db.exec("SET NAMES 'Latin1'"); //直接使用数据库的latin1编码
以上两步就解决问题了。
Windows下
此方法修改后可以在QT中正常显示中文,也可以通过QT往MYSQL中插入中文并在QT的控件上显示出来。 但通过命令行查看表的内容时,中文直接显示为?。 所以这个办法做了之后就不能在命令行下查看mysql中文内容。
第一步把数据库的编码全部改了很重要!!
在Qt4中使用MySQL4.1及其以上版本中的中文问题解决方法
MySQL4.1及其以上版本中中文问题比较麻烦,有时候在QT中使用会出现问号或者乱码,现在说明一下在Qt中如何正确地配合使用。
先在MySQL中建表,使用中文,一般情况下就两种,GB(GB2312或者GBK)或者UTF8两种。两种的解决方法是相似的,这里我们以GBK为例说明。
一、数据库和表以及表里的字符相关字段(varchar, char, text等)都要使用gbk_chinese_ci这种方式,不这样做也可以,但这样做,会省很多麻烦( 设置方法参考《MySQL统一编码》:)。
二、重新编译Qt的MySQL驱动,需要修改src/sql/drivers/mysql/qsql_mysql.cpp文件。
要修改的部分如下:第一百零八行的codec函数,注意红色加粗部分,是我修改增加的语句。
Quote:
static QTextCodec* codec(MYSQL* mysql)
{
return QTextCodec::codecForName("GBK");
#if MYSQL_VERSION_ID >= 32321
QTextCodec* heuristicCodec = QTextCodec::codecForName(mysql_character_set_name(mysql));
if (heuristicCodec)
return heuristicCodec;
#endif
return QTextCodec::codecForLocale();
}
然后,重新编译qt的mysql驱动,这里就不多说了,请查看Qt相关文档
三、在Qt程序main函数中app后面开头处加入下面两句,加上这两个是省得不必要的麻烦。
Quote:
QTextCodec::setCodecForLocale(QTextCodec::codecForName("GBK"));
QTextCodec::setCodecForCStrings(QTextCodec::codecForName("GBK"));
//QTextCodec::setCodecForTr(QTextCodec::codecForName("GBK"));
四、在Qt数据库连接后,运行SET NAMES 'GBK'语句(红色部分)。
Quote:
db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
db.setHostName("localhost");
db.setDatabaseName("yourdatabase");
db.setUserName("yourusername");
db.setPassword("yourpassword");
db.open();
db.exec("SET NAMES 'GBK'");
OK, 走过上面四步以后,我们就可以在程序中正确使用查看MySQL中的中文数据了。
但是如果你要直接通过SQL语句修改数据,则需要正确的把输入的内容转变为GB码中,,
比如:
Quote:
QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName("GBK");
QString strOut = codec->fromUnicode(lineEdit->text()).data();
QString strSql = "UPDATE user SET uinfo = '" + strOut + "'";
db.exec(strSql);
这里需要注意的是,如果设置了codecForTr也为GBK的话,那就不用上面的手动转换步骤了,即,如果在第三步中把第三行的注释去掉,则上面的字符串格式转换就不需要了。
这里面最关键的一点就是修改qsql_mysql.cpp文件,因为它不能正确的设置codec内码。
如果数据库中的编码使用的是UTF8,则把上面相关的部分改为UTF-8(Qt)或者UTF8(MySQL)就行了。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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