每月新增数据百万多条,需要定期处理2个主要数据表(test_ad,test_pd),移动非当月数据到历史表中保存数据操作存储过程如下:MYPR
每月新增数据百万多条,需要定期处理2个主要数据表(test_ad,test_pd),移动非当月数据到历史表中保存
数据操作存储过程如下:
MYPROC.prc
create or replace procedure MYPROC is
TableName_AD char(13);
TableName_PD char(13);
tmp_str varchar2(100);
tmp_str2 varchar2(100);
tmp_str3 varchar2(100);
tmp_str4 varchar2(100);
tmp_str5 varchar2(100);
tmp_str6 varchar2(100);
tmp_str7 varchar2(100);
tmp_str8 varchar2(100);
begin
--临时表名赋值
if TableName_AD is null then
select 'PA_AD_'||to_char(add_months(sysdate,-1),'yyyymm') into TableName_AD from dual;
end if;
if TableName_PD is null then
select 'PA_PD_'||to_char(add_months(sysdate,-1),'yyyymm') into TableName_PD from dual;
end if;
--创建(test_ad)历史表
tmp_str:='create table '||TableName_AD||' as select * from test_ad where patroldateexecute immediate tmp_str;
--创建(test_pd)历史表
tmp_str2:='create table '||TableName_PD||' as select * from test_pd where patroldateexecute immediate tmp_str2;
--commit;
--创建本月数据临时表
tmp_str3:='create table temp_ad as select * from test_ad Where patroldate > ='''||to_date(to_char(add_months(last_day(sysdate) +1,-1), 'yyyymmdd'),'yyyymmdd')||'''';
execute immediate tmp_str3;
tmp_str4:='create table temp_pd as select * from test_pd Where patroldate > ='''||to_date(to_char(add_months(last_day(sysdate) +1,-1), 'yyyymmdd'),'yyyymmdd')||'''';
execute immediate tmp_str4;
--删除本月数据表(test_ad,test_pd)
tmp_str5:='drop TABLE test_ad';
execute immediate tmp_str5;
tmp_str6:='drop TABLE test_pd';
execute immediate tmp_str6;
--本月数据临时表重命名表(test_ad,test_pd)
tmp_str7:='rename temp_ad to test_ad';
tmp_str8:='rename temp_pd to test_pd';
execute immediate tmp_str7;
execute immediate tmp_str8;
/*--删除主数据表上非本月记录 --删除历史表本月记录 --插入操作记录 --=============注意!在存储过程中使用CREATE或DROP需要显示授权========== 注:上面有一段被注释的内容,是最初的方案,但是后来了解到:删除大量数据,Oracle并不释放空间!所以用了现在的方案,复制创建表——>删除表——>重命名。 以上存储过程每月3号定期执行 declare job1 number; 为了补救意外导致3号午夜12点没有执行MYPROC 使用另外一个存储过程验证MYPROC是否执行 PASUPPLYPROC.prc create or replace procedure PASUPPLYPROC is --=============注意!在存储过程中使用CREATE或DROP需要显示授权========== 第二个job定期执行PASUPPLYPROC验证 declare job1 number; DBA_JOBS
delete from test_ad where patroldate
delete from test_pd where patroldate
tmp_str2:='delete from '||tmp_TableName||' where patroldate>='||to_date(to_char(add_months(last_day(sysdate) +1,-1),'yyyymmdd'),'yyyymmdd');
execute immediate tmp_str2;
*/
insert into oper_proc_log values(sysdate,'pc',0);
commit;
end MYPROC;
--grant create table to user,grant drop any table to user
/
begin
--每月3号午夜12点执行MYPROC
dbms_job.submit(job1,'MYPROC;',sysdate,'TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE ) + 3)');
commit;
end;
isnull integer;
tmp_str varchar2(100);
begin
--取得本月执行myproc次数
if isnull is null then
select count(*) into isnull from oper_proc_log
where oper_date>=to_date(to_char(add_months(last_day(sysdate) +1,-1), 'yyyymmdd'),'yyyymmdd');
end if;
--无本月执行记录则立即执行myproc
if isnull=0 then
tmp_str:='begin myproc; end;';
execute immediate tmp_str;
commit;
end if;
end PASUPPLYPROC;
--grant create table to user,grant drop table to user
/
begin
--每月15号午夜12点10分执行PASUPPLYPROC
dbms_job.submit(job1,'PASUPPLYPROC;',sysdate,'TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE) + 14) +(24*60+10)/(24*60)');
commit;
end;
===========================================
字段(列) 类型 描述
JOB NUMBER 任务的唯一标示号
LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户
PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用户
SCHEMA_USER VARCHAR2(30) 对任务作语法分析的用户模式
LAST_DATE DATE 最后一次成功运行任务的时间
LAST_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的last_date日期的小时,分钟和秒
THIS_DATE DATE 正在运行任务的开始时间,如果没有运行任务则为null
THIS_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的this_date日期的小时,分钟和秒
NEXT_DATE DATE 下一次定时运行任务的时间
NEXT_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的next_date日期的小时,分钟和秒
TOTAL_TIME NUMBER 该任务运行所需要的总时间,单位为秒
BROKEN VARCHAR2(1) 标志参数,Y标示任务中断,以后不会运行
INTERVAL VARCHAR2(200) 用于计算下一运行时间的表达式
FAILURES NUMBER 任务运行连续没有成功的次数
WHAT VARCHAR2(2000) 执行任务的PL/SQL块
CURRENT_SESSION_LABEL RAW MLSLABEL 该任务的信任Oracle会话符
CLEARANCE_HI RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最大间隙
CLEARANCE_LO RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最小间隙
NLS_ENV VARCHAR2(2000) 任务运行的NLS会话设置
MISC_ENV RAW(32) 任务运行的其他一些会话参数
描述 INTERVAL参数值
每天午夜12点 'TRUNC(SYSDATE + 1)'
每天早上8点30分 'TRUNC(SYSDATE + 1) + (8*60+30)/(24*60)'
每星期二中午12点 'NEXT_DAY(TRUNC(SYSDATE ), ''TUESDAY'' ) + 12/24'
每个月第一天的午夜12点 'TRUNC(LAST_DAY(SYSDATE ) + 1)'
每个季度最后一天的晚上11点 'TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE + 2/24, 3 ), 'Q' ) -1/24'
每星期六和日早上6点10分 'TRUNC(LEAST(NEXT_DAY(SYSDATE, ''SATURDAY"), NEXT_DAY(SYSDATE, "SUNDAY"))) + (6×60+10)/(24×60)'

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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