一、硬件配置IBM3850(以安装环境为基础)二、软件准备linux.x64_11gR2_database_1of2.ziplinux.x64_11gR2_database_2of2.zipFileZ
一、硬件配置
IBM3850(以安装环境为基础)
二、软件准备
linux.x64_11gR2_database_1of2.zip
linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
FileZilla.exe
三、FileZilla（中文版）软件安装过程和配置
1、安装
FileZilla_3.3.3_win32-setup.exe 运行，默认下一步完成安装。
2、配置FileZilla
菜单：文件-站点管理，点“新站点”，
----------------------------------------------------------
主机：（192.168.1.100）输入服务器IP地址
端口：22
服务器的类型：SFTP-SSH File Transfer Protocol
登录类型：一般
用户： root（输入服务器登陆用户）
密码：输入服务器登陆用户root的密码
----------------------------------------------------------
点“确认”，最后点“连接”。连接成功与否会有提示。（连接不成功请进入linux控制终端，#ifconfig ，，查看IP地址相关信息）
四、安装文件上传
1、Oracle安装文件上传
要借助一个软件FileZilla,上传 linux.x64_11gR2_database_1of2.zip和
linux.x64_11gR2_database_2of2.zip到root根目录下,并用unzip解压。
unzip linux.x64_11gR2_database_1of2.zip
unzip linux.x64_11gR2_database_2of2.zip
2、或使用ftp上传文件
命令格式：put 加FTP服务器的路径然后加本地要上传的路径
put \ e:\linux.x64_11gR2_database_1of2.zip 1
五、包的检查与上传
1、检查包
请浏览下面网页，在“2.3.3 Package Requirements”下，根据下面各系统版本查看本系统安装ORACLE所需要的包
检查命令格式：rpm -qa | grep 名字
以下包需检查：
binutils-2.17.50.0.6 ok
compat-libstdc++-33-3.2.3 ok
elfutils-libelf-0.125 ok
elfutils-libelf-devel-0.125 ok
elfutils-libelf-devel-static-0.125 ok
gcc-4.1.2 ok
gcc-c++-4.1.2 ok
glibc-2.5-24 ok
glibc-common-2.5 ok
glibc-devel-2.5 ok
glibc-headers-2.5 ok
kernel-headers-2.6.18 ok
ksh-20060214 ok
libaio-0.3.106 ok
libaio-devel-0.3.106 --
libgcc-4.1.2 ok
libgomp-4.1.2 ok
libstdc++-4.1.2 ok
libstdc++-devel-4.1.2 ok
make-3.81 ok
numactl-devel-0.9.8.i386 --
sysstat-7.0.2 --
unixODBC-2.2.11 --
unixODBC-devel-2.2.11 --
安装Red Hat Enterprise Server(64)发现libaio-devel-0.3.106、numactl-devel-0.9.8.i386、sysstat-7.0.2、unixODBC-2.2.11 、unixODBC-devel-2.2.11 没有。
请到Red Hat Enterprise Server(64)安装光盘中找。
2、上传包
要借助一个软件FileZilla,上传libaio-devel-0.3.106、numactl-devel-0.9.8.i386、sysstat-7.0.2、unixODBC-2.2.11 、unixODBC-devel-2.2.11 到root根目录下。
3、安装缺省包
打开linux控制终端，输入以下命令：
查看rpm命令：
[root@localhost ~]#ls *.rpm
安装缺省包
[root@localhost~]#rpm -ivh *.rpm
注：如果在安装包时，提示有关联，可以强制执行加入参数 --nodeps，举例如下：
[root@localhost ~]#rpm –ivh --nodeps libaio-devel-0.3.106.rpm
산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.Apr 16, 2025 am 12:20 AM산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.
MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.
MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.
MySQL의 목적 : 데이터를 효과적으로 저장하고 관리합니다Apr 16, 2025 am 12:16 AMMySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.
SQL 및 MySQL : 관계 이해Apr 16, 2025 am 12:14 AMSQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.
InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.
설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AMTemporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB
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