一 启动和停止数据库1.启动数据库1.1 登录。XX-laptop:~$ sqlplus quot;scott/tiger as sysdbaquot;将出现如下连接数据库信息:
一 启动和停止数据库
1.启动数据库
1.1 登录。
XX-laptop:~$ sqlplus "scott/tiger as sysdba"
将出现如下连接数据库信息:
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on Mon Aug 9 15:30:16 2010
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL>
表明登录数据库系统成功。
1.2 启动数据库。运行 startup 命令启动数据库。
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 603979776 bytes
Fixed Size 1220796 bytes
Variable Size 171970372 bytes
Database Buffers 423624704 bytes
Redo Buffers 7163904 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL>
表示数据库正常启动。
2.关闭数据库
2.1 登录。与1.1相同,不再赘述。
2.2 成功登录数据库系统后,运行 shudown 命令关闭数据库。
SQL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
表明数据库已关闭。
二 启动和停止监听程序
Oracle 的监听程序主要是为客户端的连接提供接口,在控制台窗口键入如下命令:
1 启动监听程序。
注意:不是在sql中,,而是在bsh等中。
XX-laptop:~$ lsnrctl
将出现如下监听程序信息:
LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production on 09-AUG-2010 15:37:47
Copyright (c) 1991, 2005, Oracle. All rights reserved.
Welcome to LSNRCTL, type "help" for information.
LSNRCTL> start
将出现监听程序的一系列启动和配置情况信息列表。信息行的最后一行是“The command completed successfully”字样时,监听程序启动成功。
2. 关闭 Oracle10g 监听程序 :运行 stop 命令关闭监听程序。
LSNRCTL> stop
信息行的最后一行是“The command completed successfully”字样时,监听程序停止成功。
=====================================================================
三 启动和停止iSQL*Plus。
1 启动iSQL*Plus。
XX-laptop:~$ isqlplusctl start
iSQL*Plus 10.2.0.1.0
Copyright (c) 2003, 2005, Oracle. All rights reserved.
Starting iSQL*Plus ...
iSQL*Plus started.
看到 iSQL*Plus started.表示iSQL*Plus启动成功。
2 关闭iSQL*Plus。
XX-laptop:~$ isqlplusctl stop
iSQL*Plus 10.2.0.1.0
Copyright (c) 2003, 2005, Oracle. All rights reserved.
Stopping iSQL*Plus ...
iSQL*Plus stopped.
看到 iSQL*Plus stopped.表示iSQL*Plus停止成功。
=====================================================================
四 使用企业管理器
1 启动控制台
XX-laptop:~$emctl start dbconsole
TZ set to PRC
Oracle Enterprise Manager 10g Database Control Release 10.2.0.1.0
Copyright (c) 1996, 2005 Oracle Corporation. All rights reserved.
:1158/em/console/aboutApplication
Starting Oracle Enterprise Manager 10g Database Control ......................... started.
------------------------------------------------------------------
Logs are generated in directory /opt/ora10/product/10.2.0/db_1/xhlh-laptop_openlab/sysman/log
表明启动成功。
2.停止控制台:
XX-laptop:~$ emctl stop dbconsole
TZ set to PRC
Oracle Enterprise Manager 10g Database Control Release 10.2.0.1.0
Copyright (c) 1996, 2005 Oracle Corporation. All rights reserved.
:1158/em/console/aboutApplication
Stopping Oracle Enterprise Manager 10g Database Control ...
... Stopped.
表明关闭成功。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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