这里我们并没有指定连接的条件,实际上oracle为我们自作主张的将,dave表中的id和name字段与bl表中的id和name字段进行了连接。也
Oracle 表之间的连接分为三种:
1. 内连接(自然连接)
2. 外连接
(1)左外连接 (左边的表不加限制)
(2)右外连接(右边的表不加限制)
(3)全外连接(左右两表都不加限制)
3. 自连接(同一张表内的连接)
SQL的标准语法:
select table1.column,table2.column
from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;
inner join 表示内连接;
left join表示左外连接;
right join表示右外连接;
full join表示完全外连接;
on子句 用于指定连接条件。
注意:
如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件;
如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。
一. 内连接(Inner Join/Join)
1.1 Inner Join
Inner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果,,所以内连接用的很少。
还有一点要说明的就是Join 默认就是inner join。 所以我们在写内连接的时候可以省略inner 这个关键字。
1.2 下面举例来说明内连接:
1.2.1 先创建2张测试表并插入数据:
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
1.2.3 用内链接进行查询:
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a inner join bl b on a.id=b.id; -- 标准写法
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a join bl b on a.id=b.id; -- 这里省略了inner 关键字
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
SQL> Select a.id,a.name,b.name from dave a,bl b where a.id=b.id; -- select 多表查询
ID NAME NAME
---------- ---------- ----------
1 dave dave
2 bl bl
1 bl dave
2 dave bl
从这三个SQL 的结果我们也可以看出,他们的作用是一样的。
1.3 自然连接(Natural join)
自然连接是在两张表中寻找那些数据类型和列名都相同的字段,然后自动地将他们连接起来,并返回所有符合条件按的结果。
先看一下自然连接的例子:
SQL> Select id,name from dave a natural join bl b;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
这里我们并没有指定连接的条件,实际上oracle为我们自作主张的将,dave表中的id和name字段与bl表中的id和name字段进行了连接。也就是实际上相当于
SQL> Select dave.id,bl.name From dave join bl on dave.id = bl.id and dave.name=bl.name;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
因此,我们也可以将自然连接理解为内连接的一种。
有关自然连接的一些注意事项:
(1).如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型,那么他们会被作为自然连接的条件。
(2).如果自然连接的两个表仅是字段名称相同,但数据类型不同,那么将会返回一个错误。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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